当AI大模型的能力以非线性速度跃升，企业级落地却陷入“有引擎、无燃料”的尴尬境地。通用Token如同未经提炼的原油，量大但信息密度低，难以驱动垂直行业的核心业务。

近日，迅策（3317.HK）正式发布全球首款TokenOS操作系统——TokenONE，首次将“Token工厂”从概念推向工业化量产，试图为AI时代打造如同PC时代Windows、移动互联网时代iOS/Android一般的底层基础设施。

从沉睡数据到高能场景Token，让大模型产出可计量

瑞银调查显示，截至今年3月，仅有19%的企业实现了AI规模化部署，两年仅增长9个百分点。大模型参数狂飙，企业却卡在数据“不可燃”的瓶颈上——金融风控逻辑藏在交易记录里，制造工艺沉淀在设备日志中，这些高质量私有数据以孤岛形式沉睡，无法被AI直接点燃。

TokenONE让企业数据成为可以直接被模型所调用的数据Token，在数据精炼、输送、决策以及计量全链条中，TokenONE让每一次模型调用与应用不再只是算力消耗，而是可量化、可追溯、可优化的业务价值产出，让每个单位Token直接驱动业务决策，让大模型产出可计量，推动各行业Token工厂大规模商业化落地。

“9+5”Token工厂工业化体系：打造AI时代的标准化流水线

TokenONE之所以被称为操作系统，在于其定义了Token生产的全链路标准。系统打造了九大标准化环节与五大核心流程，覆盖从数据治理基础层、实时计算中间层到AIAgent应用层与前沿层的完整闭环，将原始数据从“原料入口”到“价值兑现”完成全链路的工业化生产，让数据加工从“手工小作坊式”操作，升级为可复制、可扩展、可审计的大规模产出体系。

在底层，TokenONE构建在多重算力底座之上，灵活调度GPU、CPU、NPU等混合算力资源，支持云端与本地混合部署，从根源上缓解企业的算力焦虑。它具备完全的大模型原生属性，支持全市场领先模型，企业可灵活切换、协同调度，无需绑定单一厂商。在特定专业场景下，系统追求100%的极致准确率，实现最快十毫秒级响应，为金融、制造、航空等核心场景提供高可靠性保障。

尤为关键的是其计量与合规体系：计费数据在硬件隔离环境中产生，经硬件层加密签名后实时存证，确保账单不可篡改、双向透明。这让AI投入从“被动消耗”转变为“主动管理”的可控资产。

按价值计费：重构AI商业范式

TokenONE跳出了传统“按字符数”或“算力叠加”的定价框架，开创了多维度的价值计价模式。单次调用价格综合考量数据稀缺性、行业复杂度、实时性要求及最终业务结果产出。目前，迅策垂类Token调用价格已达10—100美元/百万Token，是通用大模型的十倍以上。

商业模式上，迅策提供两条灵活路径：Token按量计费，用多少付多少，降低企业试错门槛；全量买断，在验证业务价值后平滑升级，确保系统完整所有权与绝对数据主权。

市场数据不会说谎。2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，Token付费模式收入占比约5%，目标在2026年底提升至20%—30%。Token商业模式正成为公司全新的增长引擎。

产业图景：AI落地下半场的核心基础设施

TokenONE的发布不仅是迅策从“项目制”向“产品化”转型的里程碑，更预示着AI产业竞争焦点的根本转移——从“谁的模型更强”转向“谁能让企业真正用起来”。

当通用大模型成本断崖式下降，算力Token沦为“水电煤”，真正的价值锚点在于能将廉价算力转化为高价值业务结果的场景Token。

迅策TokenONE从真实行业场景出发，以数据为纽带连接技术与业务，让场景Token工厂从概念走向大规模落地。

未来迅策将以TokenONE为底层架构，持续延伸，联合行业龙头共建垂直场景Token工厂，覆盖医疗健康、高端制造、金融、能源电力等领域。例如，在健康领域，临床数据与医学知识可转化为精准、合规的场景燃料；在制造领域，工艺Know-how可驱动智能质检与预测性维护。

如同Windows统一了PC时代、iOS与Android定义了移动互联网的底层秩序，迅策TokenONE正在为AI时代确立全新的基础设施标准，或将成为未来十年AI底层架构演进的主流范式，有望成为驱动千行百业智能化转型的关键龙头，长期投资价值也加速释放。