从架构设计，到训练数据，甚至AI怎么自己debug的，全写了出来，整整30多页。
论文甚至详细谈到了：
- MoE架构为什么选256个专家
- 每步只激活4.2%的参数是怎么做到的
- 从GitHub真实代码构建训练数据的完整流水线
- 一个叫Forge的智能体强化学习系统
- AI写完App后让另一个AI去点按钮验收的框架
- 交替思考的推理机制
以及最科幻的部分：M2.7自己跑了100轮迭代优化自己的训练代码，性能涨了30%。
有网友问M3什么时候发布，MiniMax的Ryan Lee透露，已经在路上了。MiniMax
