算力贵还难用？智博会逛下来，感觉这事有解了
AI落地最大的拦路虎，我真觉得不是技术，是钱。身边有个做材料模拟的课题组，想用大模型加速计算，一问算力报价，跑一次推理几千块。他们经费本来就紧，只能回去继续用老旧超算慢慢熬。
这次智博会逛了两天，发现大家都在聊同一个方向：超智融合。说白了就是让一套集群既能跑AI的半精度训练，又能做科学计算的双精度模拟。以前这是两套系统，数据倒来倒去效率极低。现在政策也在推，政府工作报告里提了“算电协同”，“十五五”也把全精度基础设施列进去了。
会场上听了曙光发言，联合几千家伙伴搞生态合作，解决超算“不好用”的老问题。自研网络能做到400G端口速率，集群运维系统99.99%可用性。几个支撑超智融合的底层技术，像先进封装、硅光互联、浸没式液冷、算电耦合，也都不断在突破。比如液冷，PUE能压到1.04以下，单柜功率超900kW。
另外他们平台适配了400多个主流大模型和国产软件，生态开放度在业内算做得比较深的。我觉得这对中小团队是实打实的好处。
算力这东西，早晚得像水电煤一样即插即用。今年可能是转折点。
算力基建 智博会