跟AI聊了很久，突然发现它不记得你最开始说了什么…
不是AI笨，是它的「记事本」写满了 😅
Context Window 到底是什么？
Context = 上下文，Window = 窗口
合起来就是：AI 一次能「看到」多少内容
类比一下：你透过一扇窗户看外面——窗户越大，看到的越多
AI 是怎么「记住」前面说了什么的？
答案可能让你意外：AI 不是真的记住了，而是把前面所有内容再「看」一遍
① 你发第一条消息 → AI把它放进 Context Window
② 你发第二条 → AI把第一条+第二条一起放进去，重新理解
③ 对话越来越长…直到触碰 Window 上限
④ 超出上限后，最早的消息就被「挤出去」了 —— AI 开始「失忆」
三个生活类比，一下就懂
📱 手机的运行内存
手机内存越大，能同时开的App越多
Context Window 越大，AI 能同时记住的内容越多
→ Window不够大 = 手机卡了，得关掉前面的
📒 会议记录本
一本会议记录只有50页，写满了就得换新本
→ Context Window = 这本记录本的页数上限
🔭 望远镜的视场
望远镜视野越大，一次看到的范围越广
→ 视野之外的东西，AI 看不到
懂这个，对你有什么用？
📏 选模型有依据
需要处理长文档 → 选大 Window 的模型（128K、1M Token）
简单对话 → 小 Window 也够用，还更便宜
💡 知道什么时候该「开新对话」
聊了很久 AI 开始答非所问 → 可能 Window 快满了
新建对话 = 换一本新记录本
💰 省钱技巧
长对话每轮都在消耗 Token（因为要把前文重新发一遍）
不需要前文背景时，主动开新对话能省 Token
记住这一句话 👇
Context Window 就是 AI 的「记事本」，页数有限，写满了就得翻前面的本子
下次 AI 突然「失忆」，你知道是怎么回事了 😎
