腾讯在AI上慢了吗？

今天，腾讯云AI产业应用大会现场，可以说人满为患，站着的是坐着的两倍还多。

大家热情如此高涨，主要有两个方面的原因。

一个是，AI大模型快速发展，改变了做软件的方式，软件的形态，也重塑了人与机器、个人与组织之间的协作方式。人人都想知道，AI对自己会产生什么影响？里面有没有新的生意机会？

另一个是，大家都想知道腾讯在AI上的战略是什么？产品矩阵有哪些新变化？特别是市场上的投资者，也迫切地想知道，腾讯在 AI 浪潮里有没有掉队？

这个行业共同的疑问，也被搬到了现场对话中。汤道生问姚顺雨“腾讯在AI上慢了吗”。有趣的是，姚顺雨说“这不应该是我要问你的吗？”

姚顺雨并没有直接回答，而是说，要从放在长远的周期去看。

AI是一个长期游戏，下半场才刚刚开始，不认为ChatGPT和CloudCode会是唯一的super App，肯定会有源源不断新的机会诞生。可能今天就像是70年代PC刚刚产生的时候，还有很多事情需要做。

AI也会变得更多元。毫无疑问，Coding Agent生产力会变得更加重要，这个世界还有很多空间没有被填满，多模态、具身智能，很多新的事情都在发生，或者刚刚发生。

立足长远发展，腾讯入局并不算迟，下半场刚刚开始。

整场对话中，汤道生问出的问题，包括：做模型与做产品，第一性原理是什么？Co-Design，模型与产品如何相互成就？技术往哪走，产品怎么落？AI下半场，新机会在哪里？

一连串务实问题，可以看出这些问题，说明腾讯集团层面，从战略和方向上，对AI的发展，商业化，有比较清晰的认知。至少，不会像当年的某些集团一样，高层被技术忽悠而不自知，导致AI大模型彻底失败。

我觉得，汤道生也希望借这场交流，得到姚顺雨以技术视角的回答，获取落地思路与实操方法论。
姚顺雨表示，AI其实已经发展了几十年，现在技术方法论问题，都已经变得非常成熟。难得的是，怎么寻找到可以用AI解决的问题，也就是怎么寻找机会。

他加入腾讯很重要的一个原因就是，腾讯的产品、场景里，藏着很多这样的机会。今天的AI，分为三个部分：技术，产品，机会。他想在腾讯构建出一个“技术、产品、机会”均衡发展的“AI三角组织”。


汤道生也坦诚表示，腾讯是一个多业态的公司，有很多产品分布在很多的赛道，同时也有很多的团队在推进不同的项目、事情。在这样一个复杂的组织里，有一些地方可能做得快了，有的地方做得慢了，有一些地方可能会成功，有一些可能会失败。

但腾讯把AI看作是一个长跑，一个马拉松，腾讯的优势是有非常丰富的资源和场景。

AI大模型训练离不开海量上下文数据，而腾讯过往，在各赛道沉淀的业务数据，能够匹配各种细分场景需求，持续为模型迭代输送优质信息，发挥价值。伴随模型持续优化、用户需求不断演变，腾讯也有WorkBuddy 这样的智能体产品陆续落地。

放眼整个行业，AI 赛道，终究是一场考验耐力的长跑。集团需要投入巨大的资源，并拥有坚定的战略定力。