Agentic AI 新品
机密联邦学习是AI机密计算方案的核心应用场景之一，有效解决了多方数据协同创新与隐私保护之间的矛盾。在金融风控、联合医疗研究、跨区域科研等场景中，多家机构拥有互补的数据资源，但受法规与隐私限制，原始数据无法对外共享，导致数据价值难以联合挖掘。
 
借助华为云机密联邦学习能力，所有参与方的原始数据始终留存本地，不会向外传输。多方在加密环境下开展联合模型训练，运算过程全程加密，仅共享模型参数与最终分析结果，真正实现数据“可用不可见”。搭配云端远程证明、全流程日志审计等能力，运算过程可追溯、可监管，完全符合数据安全法规要求。这项技术打破了数据孤岛，让分散在不同机构的数据能够协同创造价值，同时严守数据安全底线。在数据合规日益严格的当下，机密联邦学习为跨机构数据协作提供了安全、合规、可行的全新路径。