刚刚mi­mo官宣和Ti­l­e­RT AI联合推出Mi­Mo-V2.5-Pro的Ul­t­r­a­S­p­e­ed模式，直接把1T参数大模型的推理速度干到了1000+ to­k­e­ns/s。

之前行业里有个共识——万亿参数级别的大模型，推理速度是不可能快的。

你要么上Cerebras那种晶圆级集成的天价设备，花几千万买一台专用硬件；要么就老老实实等，一个token一个token地蹦，用户问个问题，AI得先读完你预设的前文想半分钟才回你。说白了，大模型的能力和速度，只能二选一。

之前想用大模型做产品，要么烧钱买设备，要么忍受龟速。现在小米这套方案，旗舰模型的能力全保留，响应速度拉到和小模型差不多的水平，成本效率还能做到传统方案的3到10倍。

有可能啊，我是说有可能啊兄弟们，大模型商业化的最后一道门槛

要被踹开了！？