推荐 GitHub 上一个有用的生成式 AI 学习合集Generative AI。该项目把学习路线画得很清楚：从基础概念、Transformer 原理，到提示工程、RAG、智能体 AI 和多模态，每个阶段都有对应章节和示例代码。

该项目最适合两类人：

一是想朝 AI 工程师方向转岗、跳槽的人，可以用里面的术语表和面试问答 PDF 当复习提纲。

二是已经在做业务的，可以照着实战示例把 OpenAI / Claude / Gemini / 本地 Ollama跑通，再配合 AWS / Azure / GCP 的部署指南，就可以搭出相对完整的 GenAI 技术栈。

同时，它不只是讲原理，还给了可以直接抄的代码：

- Prompt 模板、Few-shot 示例
- RAG 检索增强的完整流程
- Agent 调用外部工具的最小实现
- 在云平台和本地分别跑 LLM 的对比方案

有需要的朋友赶快试试吧！

🔗 项目地址：github点com/genieincodebottle/generative-ai

你会怀念上学的日子吗？ 我认为会