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‼️ 俄军正在和一套冰冷的AI驱动的战场管理系统作战——乌克兰部署“普里斯马”系

‼️ 俄军正在和一套冰冷的AI驱动的战场管理系统作战——乌克兰部署“普里斯马”系统(PRISMA也常被译为“棱镜”),为美国帕兰提尔公司与乌克兰联合开发

在乌克兰某个不能透露具体位置的指挥中心里,这场已持续进入第五个年头的战争,看起来更像科幻电影中的场景。屏幕上实时跳动着飞行路径和数千个已经升空的无人机信号。一名代号“Vector”的指挥官正通过一套AI系统规划着下一次远程打击——上一波攻击的数据正在被同步分析,以寻找俄军防空网络中可能存在的任何缝隙。

这就是普里斯马(PRISMA)系统,一套由美国帕兰提尔(Palantir)公司与乌克兰联合开发的人工智能作战管理平台。当CNN记者罕见地获准进入乌克兰国防部情报总局的秘密无人机指挥中心时,他们发现这套软件已成为乌军远程打击部队的大脑。

“数千架无人机,同时起飞”

PRISMA的核心能力,是将战场上极度混乱的空中对抗转化为清晰的数学模型。在一个封闭式指挥中心里,操作员面对的不是复杂的纸质地图,而是一块整合了实时战场数据、飞行轨迹、目标坐标和AI辅助分析结果的统一作战界面。这个系统能够同时处理上千个敌方目标的信息,并帮助操作员在飞行途中,同时协调数千架无人机的行动。

帕兰提尔公司此前已深度介入乌克兰战事。公司CEO亚历克斯·卡普曾透露,其软件负责了乌克兰大部分目标定位工作。而在更早时期,另一款帕兰提尔提供的元星座(MetaConstellation)系统已帮助乌克兰将战场透明度大幅提升,使火炮反应速度达到了分钟级别。PRISMA的出现,将这种智能化指挥与控制能力延伸到了大规模无人机集群作战的新维度。

AI在“学习”:每一架被击落的无人机都有意义

PRISMA之所以让俄军防空系统感到棘手,在于它不是一套静止的工具,而是一套会“学习”的系统。

传统的大规模无人机攻击往往采用“一波流”战术,而PRISMA则截然不同。它的算法会深入分析每一波无人机的被拦截坐标,俄军防空雷达的覆盖范围,不同区域的防空火力密度,以及最安全的飞行路径。随着攻击的推进,系统利用每次拦截数据持续优化模型,为后续无人机实时计算最优渗透路线,引导它们精准穿过AI刚发现的防线缝隙。

俄军的雷达开机、导弹发射和拦截轨迹,不再只是防御战报中的数字,它们正成为PRISMA不断进化的燃料,使每一次后续打击都比前一次更加致命。

“没有共同中心,只有数十个地点”

在以往的战争中,摧毁一个指挥中心往往就能瘫痪一次大规模作战。但PRISMA的架构彻底改变了这一点,其设计本身就是对这种传统作战思维的规避。

据乌军情报总局的操作员向记者透露,PRISMA的监测中心分布在数十个不同的地点,系统并不依赖于任何单一的计算机或建筑。正如代号“Vector”的指挥官所言:“我们没有共同的中心,而是使用几十个地点,软件让我们有机会与数千架无人机协同作战”。

这意味着,即便俄军通过侦察锁定并摧毁了某个指挥节点,其他节点会瞬间自动接管所有无人机的控制权。对于正在苦苦搜寻并试图摧毁乌军无人机指挥中枢的俄军而言,面对一套“打不散、杀不死”的系统,这无疑是一个令人头疼的现实。帕兰提尔CEO卡普也曾指出,这套态势感知系统能让指挥官做出更快、更明智的决策,而存活能力正是其关键组成部分。

“诱饵、精确载荷与AI的完美组合”

PRISMA并非单独作战。乌克兰正在展开一套复杂的远程打击体系,其中诱饵无人机扮演着关键角色。在一次CNN记者访问的发射现场,乌克兰人员正在准备约200架无人机,其中一些携带精确载荷,另一些则是无载荷的诱饵。

这些诱饵有些经过特殊设计,其雷达反射信号酷似导弹,旨在大量消耗俄军宝贵的防空导弹库存,并为后方主攻机群打开通道。代号“Vector”的指挥官描述称:“有些是空的,有些带有载荷,载荷虽然小,但足以摧毁防空系统”。

这意味着,在俄军雷达屏幕上的数百个无人机光点中,有诱饵、有干扰机、还有真正奔向高价值目标的攻击手。在这些光点的背后,是PRISMA这套AI大脑为每一架无人机规划的最优路线,让俄军防空指挥官面对海量真假难辨的目标时,即使拥有“钢筋铁骨”般的防御网,也难以做出有效反应。

“数字杀伤链”与未来的战争

帕兰提尔公司与乌克兰的渊源颇深。早在2022年冲突爆发之初,帕兰提尔公司就为乌克兰提供了情报分析、后勤保障和战场规划软件。去年,双方还共同建立了名为 Brave1 Dataroom 的AI开发环境,利用俄罗斯的真实战场数据训练无人机探测与拦截模型。

这种将人工智能、卫星情报、“星链”(Starlink)终端和大量无人系统融合在一起的作战模式,被军事专家称为“数字战场上的电子杀伤链”。人工智能在其中的作用不仅是“加速器”,更是一张将后勤、指挥控制和杀伤链功能相互联通的网络,大幅优化了整体作战效率。

回到那个秘密指挥中心,PRISMA的屏幕上实时更新着数据流,帮助指挥官Vector和他的部下将打击范围推进到前线数百英里乃至上千公里外的俄罗斯纵深目标。当俄军还在应对第一波攻击时,AI已经找出了他们的防御缺口,并为下一波致命无人机规划好了路径。

俄军正在对抗的,不再仅仅是与他们在堑壕和树丛中交火的乌克兰军人,更是这套冰冷、无情且持续“学习”的AI系统。在这片以数据为弹药、以算法为武器的战场上,谁能够更好地理解信息、更智能地做出决策,谁就掌握着通向胜利的钥匙。

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用户10xxx40
用户10xxx40 2
2026-06-13 00:25
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