推荐 GitHub 上的一个开源项目Vibe-Trading。它试图解决的痛点是，让交易研究别再卡在“工具链”上。因为大家都知道，如今的量化研究，常常有一半时间花在调数据上，还有一半时间是在写回测，真正用来思考策略的时间不多。那么，怎么办呢？

Vibe-Trading 的思路是：用户讲一句自然语言，剩下的就交给 Agent。打个比方——

“对比一下 2021–2026 年沪深 300 和中证 500 的低波动因子表现，用复合回测跑一遍。”

然后，它就会这么干——

1. 选市场 → 拉数据

2. 生成策略草稿 → 跑回测 → 输出运行卡片

3. 将结果写进持久化记忆，下次还可继续追问

安装它也很容易：pip install -U vibe-trading-ai

之后，用户就可以：

1. 用 CLI 在终端里面，跑研究；

2. 打开 Web UI（localhost:8899）做可视化分析；

3. 通过 MCP 插件，把它的 36 个工具接到 Claude Desktop、Cursor、OpenClaw 等里面。

有需要的朋友，快来试试吧！

🔗项目地址： github点com/HKUDS/Vibe-Trading