推荐 GitHub 上一个小工具WhichLLM。它的能力，是给用户选出能在私人机器上跑、性能最好的本地大模型。但请注意，它做的不是“参数越大越好”那种粗暴推荐，而是非常有意思的精细化操作——

它可以自动识别用户的 GPU / CPU / RAM；去 HuggingFace 拉取最新的模型数据，还能结合 LiveBench、Aider、Arena ELO 等多源基准，给各模型算一个 0–100 的综合分；将“能跑”和“跑得好”分开，比方说吧，即便 32B 能塞进显存，它也可能会把 27B 排到第一名去，为啥呢，因为其基准更高、代次更新。

这个项目，对脚本挺友好的，它支持 JSON 输出、Python 代码片段，也方便接入 Ollama、vLLM 或其他工作流。

这个项目是 Python 写的，是MIT 协议，适合开发者和研究者，以及想搞本地 LLM 、但又怕踩坑的科技爱好者们。需要的朋友们，快来试试吧！

🔗项目地址： github点com/Andyyyy64/whichllm

和朋友吃饭通常是AA还是轮流请客？ 我认为AA制