从连续聊天能看出来，大模型其实很机械，没有记忆，灵活性远不如人

大模型和人连续对话，每一次调用，都是把之前所有的输入和输出，全都当成输入，去生成一句新的回答。

打个比方，就等于两个人A和B对话。第一轮，A说一句XXXX，B回一句YYYY。然后，A说，我刚才问了XXXX，你回了YYYY，现在我问ZZZZ，请你回答，B就回了MMMM。第三轮，A说，我刚才问了XXXX，你回了YYYY，然后我问ZZZZ，你答了MMMM，现在我问NNNN，请你问答，B就回了QQQQ.......

只有这样，B才能不答非所问，才能知道前面已经聊出了些东西。如果我们人要这么对话，早就累死了。

而大模型的优点是不怕累，但就真的只能用这么夸张的办法对话，这方面实在是不灵活。根源是没有内在的记忆，只能外接输入当作记忆。

这么看，就不会怕大模型了，这个东西灵活性远不如人。