他们推出了一种复合模型叫Fusion。Fusion有点像一个"专家小组"，你扔一个问题进去，它会同时分发给多个模型，这些模型回复后，会有一个"裁判模型"把所有人的回答读一遍，然后看哪些大家意见一致、哪些互相矛盾、哪些是集体盲区。
最后再由一个"综合模型"梳理成一份最终答案。
整套流程都在服务器端跑，开发者调用起来跟用单个模型一模一样。
OpenRouter在100个任务上都做了测试，结论是复合模型始终优于单个模型。
Gemini 3 Flash、KimiK 2.6、DeepSeek V4 Pro在一起，强于单独的GPT-5.5或是单独的Opus4.8，最后跟前沿模型Fable 5只差1%，价格却只要一半。
过去大家都在卷怎么造更强的单一模型，而Fusion证明了另一条路，把现有的便宜模型组织好，效果可能直接逼近顶配。
对普通用户和开发者来说，这意味着以后高质量AI的门槛会越来越低，聪明不再是一两家巨头的专利，而是可以靠协作叠出来的。
