AI三层工程范式全链路拆解

整套体系是层层叠加的递进关系，构成「单次提问→可控执行→自进化闭环」完整AI生产链路

1. Prompt Engineering 提示词工程

核心命题：怎么提问才能精准拿到结果
搭建标准化指令模板，包含角色、任务、背景信息、约束条件、输出格式五大模块，解决单次对话意图传达问题，仅实现一次性模型调用，无流程调度能力。

2. Harness Engineering 编排/约束工程

核心命题：如何把模型接入系统，实现可控化批量执行
搭建中间编排层，模块化整合提示词、工具集、业务数据、规则策略，统一路由调度模型调用，构建安全、可复用、可扩展的执行流程。可以串联多步工具任务，但依赖人工触发流程，无法自主迭代优化。

3. Loop Engineering 循环工程

核心命题：搭建反馈闭环，让系统持续自我进化
在Harness执行底座之上搭建闭环：输出成果→效果评估→生成反馈信息→迭代重执行，依靠数据驱动持续优化策略，实现无人值守多轮试错、自主收敛目标，是工业化Agent、自动编程的顶层架构。

三者协作公式

优质结构化提示词 + 安全可控的Harness编排层 + 迭代式Loop闭环 = 可长期落地的成熟AI应用
能力进化线：人工单次对话 → 人工启动流水线 → 系统全自动闭环生产

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