「维护属于自己的上下文」与「保持书写表达」对我来说是比较在意的两件事。但实际上这可能是一件事，通过坚持书写表达本身就是在扩充自己的上下文。

现在不少大模型的上下文宽度都有1M骰垦，而我自己的上下文目前也只有350K上下，很多问题都可以在数轮聊天中得到一些收获，也不会超出大模型的上下文宽度。

大概一周前我做了一件事情，让Agent每天看一遍我维护的上下文，然后提出一个问题。我把这套设计成了一套SKILL并设定了每日的定时任务。所以我每天都可以针对Agent提出的问题进行思考并书写下来。

做这件事有两个出发点。

其一，我觉得平时问AI问题的时候，我们不是对“AI”好奇，而是对我们的问题和答案感兴趣。但如果从“AI好奇人类”的角度出发，AI会问我什么问题从而更加“了解”我呢？AI的提问是基于“对我的好奇心”，虽然这种好奇心幻觉是我给予的，模型本身不会有这样的欲望。但通过一个又一个的问答，我维护的上下文中信息就会越来越详细和精确。

我维护的上下文里面全都是自己书写的文字，有很大一部分还发到了微博上。AI可以针对我表达的文字从中洞察到我的“漏洞”，比如发现我可能回避和隐瞒了什么，比如觉得某个事件我谈的感受还不够明确，比如觉得我某些逻辑在时间线上前后出现了矛盾，又或者什么事情没有做到知行合一。

其二，我觉得这样可以锻炼自己的书写表达。既然之前有可能回避了某些东西，那现在就可以试着直面。把那些被AI抓包的自己不愿书写出来的东西再好好捋清楚。

SKILL本身也包含了上下文维护的工作，这些问答也会注入到自己的上下文中，这样AI提的问题就不会重复。