说真的，GLM-5.2这次发布我认真看了。

三个关键词：1M上下文、最强国产Coding、MIT协议开源。

1M上下文是什么概念？你可以把一整本《三体》扔进去让它分析。以前做长文档处理要切片、要检索增强、要各种工程手段。如果1M上下文真的好用，很多RAG场景可以被简化掉。

然后是"最强国产Coding模型"这个说法。说实话国内谁是最强Coding模型一直没定论——DeepSeek、Kimi、GLM各有千秋。但智谱敢这么标，说明在V2.0的基础上确实有大幅提升。

最关键的是开源，而且是MIT协议。MIT意味着你可以商用、可以修改、可以分发，几乎没有限制。这对国内做AI应用的开发者来说是个大礼包——终于有一个能打的国产开源模型了，不用担心被国外模型的政策风险卡脖子。

下周开源，我会第一时间跑一下看看实际效果。1M上下文在真实长文档场景到底行不行，不是看benchmark，是自己动手测。

Mark一下，下周出实测。AI GLM 开源 国产大模型 智谱