很多人在讨论曙光的scaleX万卡超集群，我发现大家容易把关注点放在“一共有多少张卡”上，但真正有技术含量的其实不是卡的数量，而是如何让上万张卡高效协同工作。

随着大模型进入万亿参数时代，训练效率越来越取决于网络、存储、调度和系统架构，而不是单个芯片性能。

曙光最近持续展示万卡超集群和超智融合能力，本质上是在解决AI基础设施从“能建起来”到“能跑起来、跑得快、跑得稳”的问题。

未来AI竞争很可能不只是芯片竞争，更是系统工程能力的竞争。

谁能把计算、网络、存储和软件真正整合起来，谁就更有机会成为下一代AI基础设施的重要玩家。

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