Deepseek V3提出了MLA，用一种非常巧妙的方式压缩了KV Cache，把它们压缩到一个低维向量中，需要时在还原回去，而且利用矩阵运算的交换律，甚至不需要还原回KV，就可以计算attention的结果。

这和传统易学中阴阳八卦，天干地支有异曲同工之妙。

华夏易学以阴阳为基底、八卦干支为压缩符号体系，剥离万物具象，仅凭符号生克推演万事变化。

二者共享一套核心思想：繁象降维编码，简体承载全理，不还原本体，即可完成完整推演。