在买宝玉老师的《图解Skill》的同时，还补了一本《Linux命令行与shell脚本编程大全 第四版》。后者我觉得在AI时代再遍历一次，查缺补漏也是蛮重要的事情。

因为目前的 Agent 除了调用 SKILL 和 tool 以外，经常会需要执行 shell 命令。很多时候命令还会显式写在 SKLL.md 里面，而 tool 本身就是 CLL 包装的。而且，有时候 Agent 会倾向于把复杂任务的一系列操作编写成 shell 脚本后一次性执行。

也就是说，在使用 Agent 的时候，免不了要接触大量的 shell 命令或脚本。不过这种接触大多数情景下我们只是“围观”，少数情况下 Agent 会输出一条命令让我们审核。如果不熟悉命令，那么我们的“批准”就很可能引发问题。

另一种是不涉及 Agent 的场景。我们可能希望在 shell 上敲一些命令来实现某些需求，所以会在网页版直接问 AI 应该怎么操作。如果什么都不懂，那就只能复制粘贴回车，报错了就把日志贴回给 AI，继续复制粘贴。这个过程中人就好像只是被 AI 控制的人肉键盘。

所以多学点总归是好的。也不一定需要每种命令的各项参数都牢记于心，最起码看到一条命令大概清楚这是在做什么，或是想做某件事的时候有个模糊的印象应该用xxx命令，具体参数再去查也可以。

当然，Python 也得学点。现在 Agent 也蛮喜欢 "python -c" 的。