Netflix 把一个内部工具开源了，叫 Headroom。

简单说就是：给 AI 喂数据之前先帮你压一道，token 能省 60%–95%。

最狠的是——省归省，精度一点不掉。因为它是可逆压缩，意思是你省下来的东西还能原样还原回来，信息一个字不丢。

写代码的人应该都懂那种心疼：长日志、RAG 拉来的文本、一开口就 load 好几个文件，每喂一次 AI，token 就在悄悄烧。这工具就是冲着这个去的。

几个我觉得比较实在的点：

· 六种压缩算法，按场景分（代码、日志、通用文本各有各的压法）
· Claude Code、Codex、Cursor、Aider、Copilot CLI 都能用
· 全本地跑，数据不出去，Apache 2.0，能商用

接入也简单，库 / 代理 / MCP server 三种方式任选。

我感觉尤其适合那种 agent 跑很久、或者代码库特别大的场景，省下来的钱应该挺可观的。