本书以DeepSeek大模型为核心，系统介绍AI智能体全栈技术。全书共14章，采用“基础理论-开发实践一前沿技术一企业落地”的递进结构，首先阐述AI智能体的核心概念、技术架构与DeepSeek大模型原理，详解提示词工程、RAG、向量数据库等关键技术;随后深入讲解扣子、Dify等平台的开发方法，以及单智能体开发、多智能体系统开发的技巧;进而探讨通用AI智能体、MCP/A2A等智能体协议、上下文工程、多模态AI智能体等前沿方向;最后聚焦企业级部署和行业落地实践。本书紧跟技术前沿，整合 LangChain、RAGFlow、LangGraph等主流框架与项目，直面私有化、安全性、合规性等真实挑战，全面覆盖从AI智能体的基础概念到企业级落地的完整知识体系。

本书适合具有一定Python编程基础的读者阅读，可供从事AI应用开发、算法研究、企业智能化转型等工作的技术人员和项目经理使用，也可作为人工智能、计算机科学相关专业学生的参考书。

著 饶侠