听起来很热闹，但当你了解之后就会发现，从政治课本里那句 “事物发展是前进性和曲折性的统一，发展的形式是波浪式前进、螺旋式上升”，到过往工作中梳理 case → 定义问题 → 清洗 / 构造数据 → 训练 → 评估 → 找 badcase → 再迭代，乃至面试求职时面试失利、复盘总结、反复再战的循环，我们其实早就一直在实践 Loop Engineering 了。
比较完整的 Loop 会包含：
1️⃣Trigger：定时任务、GitHub 事件、监控告警或者新数据触发。
2️⃣Task Discovery：寻找下一项值得做的任务。
3️⃣State / Memory：记录已经做了什么、当前进度和失败原因。
4️⃣Agent Execution：调用 Agent 完成编码、研究或分析。
5️⃣Verifier：通过测试、规则、Rubric 或独立 Agent 验证结果。
6️⃣Iteration Policy：失败以后如何调整策略。
7️⃣Stop Condition：目标完成、无进展、达到预算或超过次数时停止。
8️⃣Budget Control：限制 Token、时间和 API 成本。
现在一些文章还会把 Worktree、Skills、Connectors、Sub-agents 和持久化 Memory 视为 Loop 的基础组件。
文中还整理了一些最近的面试题：
1、谈谈Loop Engineering
2、追问：Agent 本身不就有循环吗？
3、追问：Verifier Agent 会不会也判断错？
4、你认为实现Loop Engineering的难点在哪里？
