【AI时代的“造不如买”：警惕低代码成本带来的维护陷阱】

最近有个段子：老板嫌Jira每月400刀太贵，让团队用Claude撸了个替代品。听着很爽，但算笔账就露馅了。一个年薪200k刀的工程师，时薪近100刀。只要他每月花在维护、修Bug和调优这个“自研工具”上的时间超过4小时，公司其实就在亏钱。

LLM确实把代码生成的边际成本拉低了，但软件的本质没变：代码只是资产的冰山一角，剩下的全是负债。AI生成的代码越快，你堆积的维护债务就越多。

这里的底层逻辑是“软件生存区”：
1. 复杂度门槛：如果一个东西复杂到AI无法一键生成完美版，需要人反复介入，那人的时间成本就是大头。
2. 价格甜点：像Jira这种“有点复杂但不太贵”的工具，买永远比造划算；而像Salesforce这种动辄数万刀的庞然大物，自研才真正进入了ROI正向区。

最不显见的洞察是：AI让“扔掉代码”的心理成本降到了零。我们可以快速构建原型来验证想法，但千万别把“能跑通”当成“能交付”。真正的专业软件包含SSO、审计日志、合规安全等无数枯燥的细节，这些才是AI最容易翻车、也是最耗费人类精力的地方。

别被AI带来的“创造快感”冲昏头脑，你的脑容量和专注力才是公司最贵的资源。

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