一大早看到一篇推文，不必细思就极为恐怖。推文题目言简意赅《2.6万中国学生用AI写作业30个月，作业涨18%，中高考暴跌24%》，原论文是发表在CEPR的论文"The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education" 。简单说就是：使用AI完成作业，使得平日写作业的时间减少了，日常作业的准确率提高了，然而在闭卷考试、学期考试中没有了AI辅助，结果成绩暴跌。

想到在知识管理领域有一个DIKW金字塔模型：最底端是数据（Data），指的是未经处理的、缺乏意义的原始素材；上一端在信息（Information），是将原始素材进行整理和加工，变成有意义的数据；再知识（Knowledge），就是对信息进行解释和归纳，融入到已有的理论框架或实践经验中，形成有逻辑的体系；最上智慧（Wisdom），在知识的基础上形成的高级认知能力，能够应对复杂的问题和不确定的情境。

学习的过程本来是观察和收集数据（Data）、理解和归类生成信息（Information），然后经过实践、试错和深度思考升华为知识（Knowledge），然而使用AI完成作业跨过了前两个阶段，并且直接将第三阶段复制粘贴成答案，就出现了论文中的可怖现象。更可怕的是，还会给人造成已经掌握了知识的错觉。

当然，这一现象并不是孤例，也不止发生了中学生群体中，而是全人类脑力劳动者正在集体滑入的“温水煮青蛙”陷阱。

成年人的世界里，绝大多数时候没有“闭卷考试”。

成年人的工作往往是开卷的（写报告、做方案、写代码）。如果我们用AI生成周报、用AI润色方案、用AI调试代码，表面上效率惊人，但我们的脑子正在悄悄“平滑地退化”。因为没有一场突如其来的闭卷考试来扇我们耳光，这种退化是极其隐蔽的。

长此以往，直到有一天遇到前所未有的危机，需要基于底层逻辑现场做出判断时，我们才惊恐地发现——自己的大脑早已成了一个空壳的“接口”，只会调用AI，却丧失了独立输出知识的能力，更遑论智慧。

这个讨论其实触及了人类文明的一个终极悖论：我们发明工具是为了延伸能力，但第一次，工具（AI）直接替代了器官（大脑的思考功能）。只有意识到这种恐怖，才能获得免疫力——对捷径的警惕，本身就是通往智慧的唯一捷径。