AI技术的普及正在改变我们的生活，但很多人没意识到的是，最终真正推动AI应用进入千家万户，服务于企业与大众的不只是算法与芯片。

在《探寻人工智能2026》节目中，杨澜与清华大学智能产业研究院院长、中国工程院外籍院士张亚勤的一段对话，便提到了这一点。

大众探讨AI发展之际，常将目光聚焦于算法模型、高端芯片、算力参数等前沿技术领域，想当然地认为技术突破便能推动AI全方位普及。

但现实中，真正让AI走出实验室、落地产业、融入日常生活的，从来不是炫酷的表层功能，而是低调却关键的数字基础设施。

在一次访谈里，张亚勤院士点明国内 AI 飞速发展的核心原因：健全完备的基础设施体系，构成了人工智能规模化落地的底层根基。

AI的广泛普及，绝非单纯的单一技术较量，实则是对综合配套能力的全面考验。高速稳定的网络传输、连片布局的算力中心、持续可靠的电力保障、全域覆盖的通信节点，缺一不可。

近年来，中国大力推进数字基建建设。不仅搭建起规模化的AI算力中心，还凭借成熟稳定的配电体系，精准适配智能产业发展需求，为产业蓬勃发展筑牢根基。

将云端算力、城市终端、边缘设备连成一体，构建起全域协同的算力网络，让AI技术摆脱场景限制，实现随处可用、随时可跑。

各类热门人工智能落地场景，涵盖自动驾驶、智能穿戴、XR 终端与工业机器人，尽管智能化表现力出众，但其运行高度依赖高标准基础配套支撑。

在自动驾驶技术体系中，车载激光雷达、高清摄像等感知硬件每秒产生多路海量回传数据至云端，作为模型迭代优化的核心素材。

一旦遭遇网络卡顿、信号中断或传输时延过高的状况，便会出现数据断档、AI运算紊乱的问题，而这将直接对行车安全造成影响。

相较于手机端的轻量化AI功能，高端实体智能应用对通信基建支撑要求颇高。它高度依赖具备高带宽、低时延、全覆盖特性的通信基础设施。

扎实的通信底盘，是中国AI落地最大优势。多年间，中国移动匠心构筑起全球规模最巨、覆盖最广的5G网络，达成97%的人口覆盖。

同时，为超5.7万类行业场景、91个重点行业，提供稳固的底层连接支撑。

完善的通信基建，打破了AI的落地壁垒，让智能技术不再局限于手机屏幕，广泛渗透到无人驾驶、工业生产、智慧医疗、智能能源等实体场景，真正扎根产业、服务民生。

对比全球赛道，各国AI竞争的核心误区，是只聚焦模型迭代、芯片升级与参数扩容，却忽视基建短板带来的发展桎梏。

美国虽在AI研发领域投入巨额资金、技术领先，但尚未建成全国统一的算力网络，云端与边缘节点协同不足，5G全域覆盖存在明显短板。

此前美国西部自动驾驶车队测试，多次因边缘算力不足、上行网络拥堵出现数据同步卡顿，落地稳定性大打折扣，充分印证基建决定AI实际应用上限。

中国依托高密度城市光纤、完善供电体系、庞大产业生态与人口基数，大幅降低了AI场景落地门槛，让智能化服务快速渗透各行各业。

不过，基建优势并非万能，全球数字基建仍存在普遍边界短板。即便欧美发达国家，城市通信配套完善，但偏远地区普遍存在网络死角、信号掉速问题。

欧洲智能农业机器人测试，就曾因农田网络带宽不足，无法实现云端实时交互，导致AI作业、智能巡检等功能难以落地，暴露了基建覆盖不均的共性难题。

与此同时，AI技术呈迅猛之势快速迭代，这对基础设施提出了需持续升级的崭新要求。

当下，智能穿戴与XR设备迅速普及。新型海量数据流不断涌现，其对网络容量、实时传输及加密安全的需求亦持续攀升，对网络提出了更高挑战。

现有5G算力虽可支撑现阶段应用，但面对未来AI与物联网的深度融合，仍需依托6G技术、卫星网络、全域边缘算力持续迭代升级，补齐长期发展短板。

追本溯源，全球人工智能竞争的终极博弈，绝非单一技术的简单比拼，实则是底层基础设施的全方位综合较量。

中国完备的数据中心布局、规模化算力集群、全域通信网络，构筑了AI发展的坚实后盾。

诚如张亚勤所述，物理基础设施实现全面人工智能化，必将对社会生产力造成颠覆性的冲击，进而深刻改变社会经济的发展格局。

AI的价值并非体现在实验室里的算法突破之上，而是在于它能深度嵌入现实场景，为产业升级赋予能量，积极参与社会治理，推动社会的发展与进步。

技术、算力、网络、节点、电力的全域协同，才是AI无缝落地、持续迭代的核心关键。中国AI的快速崛起，离不开长期的底层基建投入与通信产业深耕。

未来，随着场景持续拓展、技术不断升级，数字基建仍需同步迭代。那些看似平凡无奇、隐于幕后的基础设施，实则是AI突破发展桎梏、解锁智能未来的关键所在，是其真正的核心底气。

来源：博鳌亚洲论坛思客会｜张亚勤：AI时代，“What”比“How”更重要 新华网客户端 2026-03-27 09:32:38