纽约时报中文网今天（6月24日）写道：“周二，中国从美国手中夺回了令人垂涎的计算桂冠。位于深圳的大型计算系统‘灵晟’被认定为全球最快计算机。其测试结果比美国‘酋长岩’系统快20%以上，这是中国近10年来首次重返全球超算排行榜榜首。”

很多人把它和大模型训练混在一起，其实两码事。TOP500所测的是双精度科学计算，更侧重于物理仿真与工程求解领域。它与AI所聚焦的加速器赛道大相径庭，二者有着明显的区分。

2026年，这份榜单于德国汉堡国际超算大会发布。自1993年始，每半年更新一次。它宛如全球高性能计算能力的“成绩单”，荣登榜首者，无疑是公开算力的巅峰象征。

灵晟此次持续运算速度高达每秒2.198百亿亿次，若以更通俗的表述来说，已达到2.198 exa的级别，如此速度着实令人惊叹。自2017年“神威·太湖之光”称雄后，历经近十载悠悠岁月，中国再度于相关领域登顶，重归第一之位，续写辉煌篇章。

更让人始料不及的，莫过于路线。当全球顶级超算多以堆砌GPU为常态，灵晟独树一帜，未用一块GPU，凭借国产LX2通用CPU全力支撑，成为全球首台以纯CPU架构突破2 exa门槛的系统。

它怎么跑出来的，靠的是系统级协同，不是简单堆硬件。互连网络、调度策略、编译优化、分层存储、散热、电源管理，一环扣一环，把每一瓦电、每一颗核都压榨出来。

能耗也不是粗放型。整机上了全液冷，单位功耗能换来的算力更高，既跑得快，又把能效拉到了世界前列，这点很关键。

有人问，被卡GPU，这样的第一值不值钱。问题的关键在于，在禁运的情形下，通用CPU路线最为稳妥，不会因禁运而即刻中断。能够达成硬指标，本身便是一种难能可贵的突破。

也有人泼冷水，说不干AI训练就没意义，这就走偏了。科学计算是地基，工程、制造、材料研发都靠它，AI也会在一些环节借力，比如数据预处理、后处理、带物理约束的训练。

再聊下这台机器离生活有多远。你每日查看的天气预报，实则是超算在幕后模拟海量气象数据。超算算力愈强，预报便愈发精准，提前量更为充裕，对台风路径与强度的判断也更加稳当。

药物研发呢，过去十几年、数十亿美元砸进去，多数耗在分子筛选和验证。当下，可先于计算机中模拟分子与靶点的结合，筛选出更具潜力的方案。新冠疫苗研发之际，全球多台顶级超算全力运算，探寻病毒蛋白结构的奥秘。

航空航天的精妙气动外形、新能源电池的先进新材料、油气勘探的地下数据，还有复杂工程的数值仿真，均需这种双精度算力，这些皆是实实在在的应用场景。

算力差距用一个比喻更直观。家里常见的台式机，每秒也就做几十万亿次浮点运算，灵晟一秒钟干完的活，普通电脑不吃不喝连轴跑，要用几十万年才能追上。

和酋长岩的对比也别跑偏。多年来，美国的系统始终霸榜，其软件生态与用户群体极为成熟。此次，中国在传统科学计算领域正面交锋并取得领先，这一成果含金量颇高。

但AI训练是另一条路，靠专用加速器、框架、算子、数据管线，节奏不同，目标不同。GPU缺口是不是还在，在，短期不会凭空消失。

这也是为什么很多业内人在看后续，不看口号。看排队是不是长，看系统稳不稳，看一年里完成多少高价值任务，看算力利用率能不能上85%甚至更高。

费用和能耗会不会高，这个疑问也正常。短期内，稳定可用堪称关键。将关键任务顺利完成，使其畅通无阻，远比单一指标的亮眼表现更具价值，毕竟务实达成目标才是重中之重。

还有软生态。国产路线要把编译器、数值库、调优工具补齐，让更多团队开箱即用，省掉移植的坑，这才叫把能力释放到位。

灵晟也可能在科学和AI的结合场景里补位。诸如借助高精度仿真生成训练数据，为模型添加物理约束以使结果更具可信度，此类做法并非简单的非黑即白，存在着复杂且多元的情况。

舆论场上有两股风，一股喊全面超越，一股说毫无意义。谁对谁错，先放一边，真正关键的不是段子，而是它能不能把项目跑明白，把成果交出来。

那这21.5%的领先能守多久，下一期榜单会发生什么，竞争对手用什么招，这是接下来半年必须面对的追问。榜单每半年予以更新，其排名顺位始终处于动态变化之中。无论何时审视，它都绝非静止凝固。

接着一个更现实的问题，这条纯CPU路线会不会继续放大规模，会不会和国产加速卡形成新组合，怎么把软硬件磨合顺，才是决定长期战斗力的变量。

别忘了，上一次中国站在榜首还是2017年，近十年没上过第一，这次回归，对研发团队是强心针，说明路是通的，只是需要耐心和韧劲。

信息来源：全球媒体聚焦 | 外媒：中国超算再登全球最快榜单——2026-06-24 17:38·国际在线