“无休止地等待模型输出代码——现在很多人称之为‘机器人坐班’ ——很无聊。”
即使在工作时间之外，丹尼·哈马姆也觉得自己落后了。这位居住在纽约市的软件工程师表示，每一次新的 AI 工具发布都可能引发新一轮的焦虑。
“我首先想到的不是‘哦，这太令人兴奋了，又一款 AI 工具发布了’，而是‘我落后了，我必须尽快学会这个’，”哈马姆说。“所以你就会开始慌张起来。”
与许多科技工作者一样，哈马姆也面临着 AI 工具浪潮的不断涌现，这场浪潮始于 2022 年底 ChatGPT 的发布。自那时起，Anthropic、谷歌和 OpenAI 就一直在展开军备竞赛，力图用最新的前沿模型超越彼此。
丹麦程序员兼设计师彼得·阿森托普示，自 2023 年以来，主要模型的月度发布频率大约增加了四倍。他建立了一个数据库来跟踪不断增长的 AI 能力。
“节奏太快了，以至于我都跟不上最新最好的技术了，而我每天都在用这些模型进行构建和编程，”他说。
根据 Assentorp 的统计，主要 AI 产品发布数量从 2023 年的 18 个攀升至 2025 年的 69 个。到 2026 年年中，主要 AI 公司又发布了 30 个新模型。
Habits 是一家专注于财务规划的金融科技公司，其首席执行官兼联合创始人 Jack Boudreau 表示， AI 技术的快速发布可能会让人觉得掌握任何特定工具都是徒劳的。
“你费尽心思成为某个领域的专家几乎是没有意义的，因为再等一周，他们就会把事情简化了，”他说。
软件工程师告诉《商业内幕》， AI 的进步意味着更高的生产力和更令人兴奋的潜力，但也意味着要跟上日新月异的变化步伐。对一些人来说，信息洪流导致了工作瘫痪，他们越来越觉得，自己被迫掌握的工具正在逐渐占据上风。
“我认为这仅仅是个开始，”日本开发者萨沙·格雷夫（Sacha Greif）谈到 AI 对编程的影响时说道。他预测， AI 巨头最终将使许多独立软件产品（例如项目管理工具）变得不再必要，从而缩小这些产品的生产空间。“我预见到这个行业将会被掏空。”
编程是 AI 在工作领域取得的第一个重大突破，使全球数千万软件开发人员站在了这场变革的前沿——同时也让其他白领工人提前感受到了即将降临到每个人身上的生存危机。
