在 2026 智源大会上,星海图首席科学家赵行分享了其对目前具身智能领域 「 VLA 与 WAM 之争」 的技术思考:
1、坚定自回归 VLA 路线:训练效率高,经过语言模型的预训练之后,可以有零样本的语义泛化能力;
2、对 WAM 的反思:推理时生成未来视频并非必要,未来 VLA 与 WAM 将走向融合。
G0.5VLA具身智能

在 2026 智源大会上,星海图首席科学家赵行分享了其对目前具身智能领域 「 VLA 与 WAM 之争」 的技术思考:
1、坚定自回归 VLA 路线:训练效率高,经过语言模型的预训练之后,可以有零样本的语义泛化能力;
2、对 WAM 的反思:推理时生成未来视频并非必要,未来 VLA 与 WAM 将走向融合。
G0.5VLA具身智能
