一文讲透海光如何用“同济模式”定义下一代算力
观察国产算力这么多年，我发现海光有个特别有意思的特点，它的节奏感总是跟别人不太一样。
前两年，全行业都在争论国产AI芯片能不能用、好不好用的时候，海光没怎么喧哗，而是闷头在AI4S领域做验证。当大家发现，基于海光DCU的集群已经能稳定跑生物医药、材料计算等科学负载时，它的可行性已经被市场验证了。
而这一次，当大家还在把AI4S当作唯一叙事时，海光已经和同济联手，把全国首个国产千卡工科智算集群跑起来了，并且明确打出AI4E的旗号。
这背后是体系化布局：
l技术上，DCU的全精度覆盖+内生安全+DTK兼容生态，解决了工程仿真的三大死穴。实测推理性能达NV-A系列60%，性价比突出。
l生态上，光合组织6000+伙伴围绕这个集群完善工具链、开发环境、行业模型。教育部ITP人才基地挂牌，从高校开始培养国产算力生态的原住民。
l可复制性上，“同济模式”已经被写成了标准操作手册，以后更多的高校可以参考这套模式复制。
这就不只是卖芯片了，这是在定义下一代工程教育的基础设施。当别人还在比拼参数时，海光已经在思考如何让算力“济天下”了。这一步，确实走得靠前。
国产算力 AI4E