从“工具配角”到“运营中枢”

国内电商行业对AI技术的探索最早出现在2010年前后，当时各大头部电商平台纷纷推出各类智能应用，核心目标是辅助业务提质提效。2013年，阿里开始用大规模机器学习技术落地个性化搜索服务；2014年，阿里成立IDST研究院，加大在大数据、机器学习等领域的研发投入；2015年，智能客服“阿里小蜜”正式上线。在此之后，越来越多的AI电商工具陆续落地，个性化推荐、以图搜图、AI视频营销、动态定价、供应链网络效率优化、智能客服等功能，开始在全行业得到广泛应用。

此后很长一段时间里，AI更像一个随时待命的助理：帮商家撰写几句商品文案，替人工客服承接重复的咨询，给推荐系统做局部的微调优化，始终是依附于人、服务于人的“配角”。

但在今年的“618”，从用户发起购物请求的那一刻起，AI就已经接管了全局：你对着AI助手说出“想要一双适合青岛初夏通勤、雨天也能穿的软底运动鞋”，它不需要你手动拆解关键词，就能直接筛选出符合全部场景需求的商品，甚至会主动提醒你部分款式的防水性能超出日常需求，没必要为多余的功能额外买单；当你犹豫价格的时候，AI讲价助手会自动匹配你的账号权益，生成独属于你的定制补贴；下单之后，你的包裹早在几小时前就通过AI销量预测，提前调配到了你家附近的前置仓，配送速度比传统模式快了近一半。