过去几年，只要提到AI芯片，很多企业首先想到的都是英伟达（NVIDIA）。

现实也确实如此。根据IDC公布的数据，2025年中国AI加速服务器市场，英伟达仍占据约55%的市场份额，国产芯片厂商合计约41%。

其中，华为AI芯片出货量达到81.2万张，占国产芯片近一半。

不过，还有一组数据同样值得关注。

国产AI算力目前在全球占比仍只有约5%，生态建设依然面临不少挑战，编译器、软件兼容、开发工具等环节还有大量工作要做。

按理说，这时候企业应该更加依赖英伟达，可越来越多国内企业却开始主动走向去NVIDIA化。

过去一年，一个变化非常明显。

国内四家头部车企几乎同时公布了自研智驾芯片。

比亚迪推出4nm工艺的璇玑A3：采用4nm制程的车规级智驾芯片，单颗算力达700TOPS，三颗协同可实现超2100TOPS的总算力。

蔚来量产5nm神玑NX9031：全球首款量产上车的5nm高阶智驾芯片，内置超500亿颗晶体管和32核CPU架构。

小鹏发布图灵芯片：专为AI大模型定制，采用7nm工艺，单颗算力约750TOPS。

吉利旗下芯擎科技推出7nm星辰一号（AD1000），并计划陆续搭载到新车型。

不仅仅是去Nvidia，还有成本考量。

蔚来创始人李斌曾公开透露，公司高峰时期一年采购英伟达芯片的金额约3亿美元，如今随着神玑芯片逐步替代，采购成本大幅下降。

比亚迪的选择更加坚定。

王传福很早就开始布局半导体团队，如今已经拥有数千人的研发规模。

当智驾开始向十万元以内车型普及时，每颗芯片节省下来的成本，最终都会被放大成巨大的竞争优势。

芯片之外，企业软件领域同样经历着类似变化。

过去很长时间，国内制造企业大量使用国外ERP和管理软件。原因并不复杂，Oracle、SAP进入市场更早，在大型企业管理经验、行业模型和产品成熟度方面积累深厚。

但国内制造业有一个非常明显的特点。

企业数量庞大，业务流程千差万别，同一个行业，不同工厂的管理方式都可能完全不同。标准化软件往往需要大量二次开发，成本高、周期长，后续升级维护也越来越困难。

如果完全自己写代码开发，又需要投入大量程序员，周期往往以月甚至以年计算。

于是，一条新的路线逐渐成熟。

十多年前，一支来自WPS研发体系的团队开始专注中文表格开发技术，把复杂的软件开发转换成画表格、配置业务逻辑。

对于制造企业来说，MES、ERP、SRM、设备管理、仓储管理等系统，都可以建立在eversheet同一个业务底座上持续迭代。业务部门员工甚至普通文员，只要熟悉Excel，就能够较快上手，全中文逻辑，修改后立即生效。

eversheet既自带数据库，也支持切换国产数据库，面对百万级数据依然能够保持较快响应，更符合企业长期自主可控的发展需求。

如今，全国已有30万多家企业应用这类企业级无代码开发工具，逐步替换老旧系统，或作为国外管理软件的替代方案。

例如许继电气上线相关平台后，制造综合效率提升约50%，库存降低约30%，也验证了一条新的数字化建设路径。

过去几年，国产产品仍然存在不足，这是事实；生态仍需要继续完善，也是事实。

但另一件事同样已经发生。

越来越多企业开始主动投入国产生态，并不是因为没有其它选择，而是在长期经营中发现，自主可控带来的成本优势、效率优势和持续迭代能力，已经越来越值得投入。

芯片如此，企业软件如此，数字化建设也是如此。

这或许才是国产生态真正值得期待的地方。

最后，你有什么补充或者修正的地方？

写这篇文章花了些时间，能帮到你或者带来一些启发，就值得。

文 | eamon