中国AI核心研究今夜再次实现巨大突破！6月25日报道，由中科曙光（集团）独立自主研究的、广泛应用于人工智能领域的ParaStor F9000全闪存储系统，在德国汉堡举办的国际高性能计算大会上奇迹般地一举包揽了生产型全节点和10节点两大核心榜单的冠军，同时还刷新了世界最新最高的历史纪录。

参考资料：全球榜单双料第一中科曙光再次登顶IO500--潇湘晨报

6月25日上午，科技日报发布权威行业快讯，远在德国汉堡举办的国际高性能计算大会上，一场属于中国自主科技的逆袭突破悄然上演。

所有人工智能的训练、迭代和落地，都需要海量数据持续流转、调取与运算，存储系统就相当于AI产业的“数据大动脉”，大动脉的通畅度、稳定性和承载力，直接决定了整个AI体系的运转上限。

大会同步发布的IO500存储性能榜单，是全球行业公认的权威评测标准，区别于各类商业化测评的宽松规则，这份榜单的评测全程基于真实落地场景。

摒弃实验室理想化调试环境，完全贴合工业生产、AI训练、科研计算等高负荷工作状态，最终排名和成绩具备极高的行业认可度和落地参考价值，是衡量一国高端存储技术硬核实力的核心标杆。

生产型全节点赛道侧重检验大规模、长时间、高负荷场景下的系统综合稳定性与吞吐能力，考验的是技术落地商用的成熟度；10节点赛道则聚焦小规模集群的精细化调度与架构适配能力，比拼的是核心架构的设计先进性。

在此之前，全球双赛道的顶尖席位长期被海外老牌科技企业垄断，国产存储设备始终难以实现双榜同时登顶，而ParaStor F9000的此次突围，直接填补了国内行业空白，实现了历史性的突破。

长期以来，国内人工智能产业的快速发展，一直面临着底层基础设施的隐性制约。

随着千亿级、万亿级参数大模型持续迭代，各类行业专用AI模型不断落地，AI训练所需的数据体量呈几何级增长，传统存储设备架构老旧、调度滞后、并发承载能力不足的问题日益凸显。

在高强度的模型训练过程中，频繁出现的数据调取延迟、读写卡顿、系统稳定性不足等问题，不仅大幅拉长了模型迭代周期，也让国内很多AI科研项目的研发效率难以提升，成为束缚高端AI产业升级的关键桎梏。

整套系统采用全闪存分布式架构，彻底告别了传统混合存储的技术瓶颈，依托全自研的底层架构、数据加速技术和智能调度算法，搭建起一套高速、稳定、高效的数据流转体系。

不同于传统设备只能适配基础数据存储的单一功能，这套系统深度贴合AI产业的专属需求，能够适配全天候不间断的高强度训练工况，完美匹配大模型迭代、智能仿真、科研超算、大数据分析等各类高端场景。

面对AI训练过程中亿万次的高频数据读写、调度与运算需求，系统能够实现海量数据的瞬时流转，大幅缩短模型训练的整体周期，让原本需要数月完成的大模型迭代工作，能够在更短时间内高效落地。

同时，系统搭载的智能数据管理机制，能够自主识别数据访问规律，提前预判热点数据需求，主动完成资源预调度，从源头规避数据延迟问题，让AI算力资源不再因为数据卡顿而闲置，最大化释放智能算力的核心价值。

长期以来，全球高端存储领域的核心技术、架构标准和核心硬件，始终掌握在少数海外企业手中，国内高端AI、超算领域的核心存储设备，长期依赖进口，不仅存在供应链不稳定的风险，也让国内AI核心研发始终受制于人。

ParaStor F9000的底层代码、核心算法，以及硬件适配、系统调度逻辑，皆为中科曙光自主研发、精雕细琢而成，它成功冲破海外技术壁垒，搭建起完全自主可控的国产高端存储技术体系。

在过去多年里，中科曙光持续扎根高性能计算与智能存储赛道，摒弃浮躁的短期商业化思维，专注打磨底层核心技术，持续优化存储架构的适配性、稳定性与高效性，不断针对AI产业的全新需求迭代升级技术方案。

在国内AI产业高速发展、高端应用场景持续扩容的倒逼之下，国产底层存储技术不断突破自我，稳步完成了从追赶、并跑到全面领跑的行业跨越。

未来国内各类原创性AI技术研发、前沿智能模型迭代、国家级科研算力项目，都将拥有稳定、高效、安全的国产底层支撑，彻底摆脱过去依赖海外设备、受制于人的产业困境。

底层存储技术的自主领跑，能够带动国内智能算力、大模型研发、行业AI应用等上下游产业协同升级，为人工智能产业的高质量发展注入源源不断的底层动力。

这场深夜绽放的科技突破，不仅是中国存储技术的历史性飞跃，更是中国AI核心研究走向自主强盛、立足全球顶尖梯队的有力佐证，为国内前沿科技领域的持续创新筑牢了坚实根基。