中国AI核心研究今夜再次实现巨大突破！

6月24日，德国汉堡，ISC 2026高性能计算大会，这场全球超算界的年度盛会上，最新一期IO500榜单正式揭晓。中科曙光自主研发的ParaStor F9000全闪存储系统，一举包揽了生产型全节点和10节点两大核心榜单的冠军，同时刷新了世界纪录，这是中国厂商第一次在这个最严苛的赛道上拿下双料第一。

有人可能会说，拿个冠军又能怎样？不就是跑分好看吗？这次还真不一样。

IO500是高性能计算和人工智能领域最权威的存储性能榜单，跟TOP500计算榜单齐名，但这个榜单有个门道，它分两类：研究型和生产型。研究型榜单可以临时搭建最优配置，关掉冗余、停掉后台，用最理想的参数跑理论峰值。

生产型榜单只收录那些已经在真实生产环境中长期运行的存储系统，要求满足实际业务负载、冗余设计和持续运行能力，部署周期通常以年计算，简单说，前者是实验室里跑出来的理论成绩，后者是实战打出来的硬仗成绩。

而中科曙光这次拿下的，恰恰是生产型榜单的双冠，全节点第一，比的是扩展能力；10节点第一，比的是单节点效率。两块金牌同时收入囊中。

实测数据显示，ParaStor F9000在全节点总榜中综合得分79105，总带宽达79110GiB/s，元数据性能223754kIOP/s，综合性能比排名第二的境外产品高出超过三成。10节点榜单中综合得分72830.1，带宽73450GiB/s，元数据吞吐量204086kIOP/s。

全部测试连续运行，全程无中断、无需人工介入，真实还原了超算中心和AI模型训练场景下的高强度数据读写负载，这套系统已经在数万卡集群中稳定运行超过一年。自国家超算互联网核心节点启动建设以来，ParaStor F9000就投入了实际生产环境，持续为大模型训练、科学计算、数据分析等关键场景提供支撑。

说到AI训练，就得聊聊存储到底有多重要，你去问任何一个跑过大模型训练的工程师，都会告诉你同一句话——AI这一仗，算力是发动机，存储才是油箱和输油管。发动机再猛，油供不上，车照样趴窝。业内管这叫“GPU空转”，钱烧得心疼，进度卡得闹心。

过去十年，存储系统的核心矛盾是容量，数据越来越多，存不下是最大的问题。但AI时代完全变了，大模型训练动辄PB级数据吞吐，存储的输入输出已经成为制约GPU算力释放的最大瓶颈。存储从配套组件升级成了算力基础设施的核心层。

ParaStor F9000正是为AI训练场景量身打造的，它提供从千卡到十万卡集群的整机柜交付方案，能把千亿级参数大模型的部署时间缩短一倍，集群训练效率提升50%。单节点最高可提供500万IOPS随机读写能力和190GB/s持续带宽。

更关键的是，这套系统在硬件和软件层面都实现了全栈自主研发，光说不练假把式。ParaStor F9000联合龙讯旷腾MatPL软件，依托中科曙光scaleX万卡超集群，完成了414.7亿原子规模的液态水分子动力学模拟计算。

所有原子间相互作用都达到第一性原理级精度，刷新了该领域世界纪录。此前公开报道中，机器学习力场分子动力学模拟的世界纪录是290亿原子。这证明国产高端存储不仅能存数据，更能凭借高吞吐、低时延的能力，让同等规模的算力在更短时间内完成更复杂的计算任务。

中国存储行业过去不缺实验室冠军，缺的是能在生产环境扛旗的选手，ParaStor F9000这次用双重验证改变了这个局面：第一重来自IO500测试本身，测试套件模拟的就是真实科研和工业场景的输入输出模式；第二重更为关键，榜单成绩建立在实际业务运行的基础上，是先生产、再benchmark。

从“先跑分再找场景”变成“先干活再跑分”，这条路，中国存储走了很多年，这不是中科曙光第一次在国际评测中拿第一。但这一次，分量完全不同。生产型榜单的双料冠军，是一个信号，更是一个拐点。

德国汉堡的领奖台上，站着的是一家中国企业。IO500生产型榜首长期被国际巨头垄断的局面，被打破了。