微博大模型可真能省钱 很多大厂想要做一个大而全的大模型，希望一个模型能搞定所有AI需求。不过还有厂商另辟蹊径，瞄准垂直赛道做小而精的模型，这其中就包括微博自研的VibeThinker-3B模型。

该模型仅30亿参数，在数学解题、编程推理等高难度任务上，性能对标Gemini 3 Pro、GPT-5等千亿级大模型，但整个模型的训练成本只有几万美金。

如果能够精准洞察市场需求，做多个细分赛道的垂类模型，在AI时代或许更容易取得成功。