以显性化规则、标准化流程、可编码逻辑为核心的工作内容，都可能被AI的自动化能力替代。从业者必须从单一技能的执行者，升级为AI协同体系下的定义者、整合者、监督者、创新者。

但人并非无事可做。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松在“网络文明大讲堂”上给出了他的答案：“你越深刻，就越有可能跑赢人工智能。”他强调，青年学子要追求极致，努力成为学术大师、顶尖专家，或者成为现代意义上的能工巧匠——“越擅长人工智能不擅长的，你越安全。”

达沃斯的讨论也汇聚成一个共识：AI拥有解决问题的能力，但无法替代定义问题的能力。

当代青年需要着重提升的，是独立思考能力、提出问题的能力、解决复杂问题的能力、实际动手能力、交流沟通能力和组织领导能力。在AI将“答案”变得廉价的未来，提出正确问题的能力，或许是人类最宝贵的资产。

2026：人与AI的全新序章
2026年与2025年，仿佛跨越了一个时代。

生成式AI仅用三年时间便实现了全球约53%的人口渗透率。截至2026年3月，互联网上由AI生成的文章数量与人类撰写的文章数量已基本相当。豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，过去一年增长超过10倍。IDC数据显示，火山引擎以49.5%的份额领跑中国公有云MaaS市场。

但这些数字背后，最深刻的变化或许不是技术本身，而是人与技术关系的重构。

正如《科学》杂志刊发的社论所指出的：自适应AI智能体正快速汲取关于人类行为的知识，AI对人类的理解，反而开始超过人类对它们的理解。

这既是挑战，也是机遇。清华大学社会科学学院党委书记孟天广在“网络文明大讲堂”上指出，青年就是未来AI时代规则的定义者。人机共生社会长什么样子，要遵循什么规则？“我们需要将伦理道德、价值规范、法律与制度融入‘社会世界模型’，实现AI向善。这一切都得靠现在的青年群体。”