DeepSeek联合北大发布DSpark
 
据媒体报道，近日DeepSeek团队联合北京大学正式发布名为《DSpark》的研究论文。
 
表示现有并行“草稿生成”方式虽然能一次生成更长token，但由于token间关联不足，容易导致被拒绝比例上升，并浪费验证算力。
 
针对这种情况，DSpark引入了半自回归结构，在并行生成骨干上加入轻量级顺序模块，以增强token之间的依赖关系，提高草稿质量。