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斯坦福数字经济实验室与知名经济研究机构 ADP Research 合作,追踪了美

斯坦福数字经济实验室与知名经济研究机构 ADP Research 合作,追踪了美国近六分之一劳动者的信息,希望弄清 AI 到底有没有导致失业。

结果发现:自 AI 普及以来,在受 AI 冲击最深的职业中,22 至 25 岁年轻人的就业率出现了显著下滑。即便剔除了其他经济动荡的干扰,这一趋势依然成立。

摘取了这份报告里几个关键信息:

- 截至 2026 年 4 月,受 AI 冲击最深的职业,其就业人数同比仅收缩了 0.2%。相比之下,受影响最小的岗位则微增了 0.1%。

- 事实上,自 2022 年底 ChatGPT 问世以来,高 AI 暴露度职业的年就业增长率反而上升了 1.1%(低暴露度职业为 2%)。

单看上面这些大盘数据,是不是觉得还好?那我们继续看下按职业生涯阶段来统计的数据:

- 在 22 至 25 岁的年轻人群体中,极易受 AI 冲击的岗位就业人数正以每年 3.8% 的速度萎缩。更糟的是,这种萎缩速度还在加速。截至 2024 年 4 月,该降幅为 2.8%,此后其年降幅已扩大至 4% 以上。

- 在同一年龄段中,受 AI 影响最小的岗位每年仍有 2% 的增长。与此同时,31 至 34 岁职场中坚力量的就业规模也在缩水,同比下降 1.7%。相比之下,35 至 40 岁的员工群体却逆势增长了 2%。

上述数据意味着,AI 并没有无差别地消灭所有工作,它斩断的是新人入行以及上升通道。

斯坦福经济学家 Erik Brynjolfsson 是此次研究团队的负责人,这个统计结果印证了一个预测:对于那些无需太多隐形经验的工作,现在的 AI 已经基本能够胜任,且可能比人类员工做得还好。

—— 在以前的职场中,这类任务绝大多数都落在了新人头上。而资深员工早已积累了那些难以被写成代码、与特定岗位深度绑定的技能,这些技能依然是他们不被替代的护城河。

在 Richardson 看来,AI 目前还只是自下而上地颠覆工作的流程,而非自上而下地消灭岗位:“在那些 AI 能够放大人类潜能的岗位与职业阶段,我们依然看到了就业的增长。”

虽然很多经济学家对这份报告有所质疑,但如今争论的焦点早已不是 AI 是否具有颠覆性,而是这种颠覆的规模与速度。

Brynjolfsson 指出:“我觉得 AI 浪潮的规模会比工业革命更大,速度更是要快上 10 倍。”

他认为年轻人们此刻正在承受宏观数据尚未显露的代价,并引用了一句名言:『煤矿里的金丝雀无法阻止矿难,它们只能用生命警告你,倒计时已经开始。』