对企业来说agent落的了地吗？
如果从精准定义agent来说，无法落地。

根据国外Claude的定义，什么是agent只有一个核心原则，就是目标的完成具体每个分支怎么走，如何解决其中问题全部由ai来决定，人只负责提出目标。

显然，目前无法实现。我深入思考过这个问题，目前符合这个标准并且大家都知道的可能只有manus，但是你用过就知道，完成一个任务，manus花费成本是不可预测的，结果也是不可保证的，所以有人用的前提是大模型产生的可能效益大于你能接受的丧失成本。
但对企业，显然不行。没有任何一款商业产品是可以在成本不可控，结果不可知的前提卖给B端客户。

那么B 端如何落地，那就是广义的agent，或者更直接一些就是 ai驱动的工作流。

节点，分支提前写好，ai只负责具体节点或者分支节点的思考和处理，这样既能保证替换掉人力，又能最大程度保证成本可控，结果可知