元平台（Meta）正逐步减少对Anthropic、OpenAI旗下高价AI代码工具的依赖，自主研发替代工具，但眼下遭遇一大难题：如何避免工程师过度依赖第三方工具，导致自研过程涉嫌窃取竞品模型知识。

科技媒体《TheInformation》获取的Meta内部管理规范文件显示，公司对应用AI工程部门的工程师使用Anthropic旗下Claude代码工具、OpenAI旗下Codex模型设置了严格使用限制。一份内部备忘录甚至要求团队暂停部分依托这两款模型开展的工作，原因是担心第三方模型的输出内容可能混入Meta的模型训练数据，文件警告，该行为或将引发“与合作企业之间严重的升级纠纷”。

背景详情

Meta是Claude代码工具的大客户之一，今年初公司组建应用AI工程团队，核心任务是迭代自研代码助手MetaCode（前身为DevMate），其中关键工作就是搭建高质量数据集、设计编程测试题库，用于训练、评测自研代码大模型。虽然公司允许团队在部分场景使用第三方AI工具，但明确要求：测试题库必须由工程师自主设计，依托自身专业技术完成，不得直接使用AI生成的思路方案。

这份5月出台、目前仍在生效的内部规范显示，Meta惧怕无意间触发知识蒸馏行为——也就是借助竞品模型的输出结果来训练自家AI模型，该操作涉嫌违反Claude、Codex的用户使用协议。

知识蒸馏本质上是开发者直接复用其他企业在数据、算力、研发上的巨额投入来训练自有模型，近些年该行为的合规争议持续发酵。

去年，深度求索（DeepSeek）推出高性能大模型后引发行业热议，OpenAI曾质疑该模型部分能力源自对其o1模型的知识蒸馏（深度求索后续回应称，模型预训练主要采用公开数据与经授权的第三方合规数据）。就在今年4月埃隆・马斯克起诉OpenAI的庭审中，马斯克旗下太空探索技术公司（SpaceX）的AI子公司xAI被迫承认，曾对OpenAI的模型开展过部分知识蒸馏。

今年2月，Anthropic表示，在监测到多家中国AI企业大规模开展模型蒸馏后，公司投入大量技术手段搭建防护机制；本月，该企业指控中国电商企业阿里巴巴实施了迄今为止规模最大的Claude模型蒸馏攻击。在提交给美国国会的信函中，Anthropic称此次攻击瞄准了Claude最核心的前沿能力，包括智能体推理、软件工程、长周期复杂任务处理等，阿里巴巴暂未对此置评。

OpenAI、Anthropic、谷歌的AI模型用户协议均明确禁止：利用模型输出内容研发同类竞争产品。

Meta内部文件并未出现员工违反上述协议的具体案例。Meta官方发言人回应：“我们制定了清晰的AI工具使用规范，引导团队合规使用工具，聚焦高价值研发工作。”

尽管暂无违规案例，但这份最新约束规范足以说明：在全力迭代AI产品、为巨额算力硬件投入寻求商业回报的关键阶段，管理层必须给员工划定清晰的使用红线。

全力压降AI研发成本

随着AI相关开支急速膨胀，减少外部AI工具依赖、将大量研发工作迁移至自研工具MetaCode已经成为Meta的核心战略。根据公司近期内部备忘录，Meta仅今年内部AI使用相关支出就将达到数十亿美元。在全公司大范围推广AI工具之后，Meta如今通过限制员工的令牌（Token）调用额度，遏制成本失控上涨的趋势。

公司允许应用AI工程团队在常规工作中使用第三方AI工具，例如搭建工作流、整理代码与文件、为自研AI工具开发自动化校验类测试基础设施，也就是规范中提到的测试脚手架搭建、方案参数校准（用于搭建、调优模型性能评测体系）。

即便在上述合规场景下，所有AI生成内容投入使用前必须经过人工严格审核。规范明令禁止：使用外部AI模型的输出来设计代码测试题库，文件中写道“该行为意味着工程师完全丧失项目主导权，我们绝不允许测试任务的创意来源于第三方模型”。

另一项禁令：工程师不得借助AI查找源代码漏洞，也不能通过代码分析让AI产出测试任务方向。简单来说，不能由AI来决定需要测试哪些业务问题。

此外，规范要求：如果自研待测模型可以访问容器内资源，那么应用部署容器（封装程序、代码、依赖库等运行环境）中，严禁放入任何AI生成内容。

在合规边缘谨慎前行

业内专家表示，科技企业在研发过程中使用竞品AI模型，相当于走钢丝：既要借力第三方模型提升效率，又要严防相关数据回流进自家的训练体系。

法学与科技行业顾问马克・莱泽评价，Meta这份内部文件几乎完整还原了企业游走在合规红线的所有风控细节。

尽管美国现行法律并未明令禁止知识蒸馏，AI生成内容也不受版权法保护，但各大AI实验室普遍会直接封禁涉嫌蒸馏的企业、个人的模型调用权限。

去年，Anthropic就关停了OpenAI调用Claude的API接口权限。OpenAI当时解释，调用接口仅用于横向测评竞品模型的能力与安全性能，属于行业通用的技术基准测试手段。

Meta上月的备忘录提及，部分员工利用AI生成、修改评测任务，导致无法界定任务创意来自人工还是第三方模型。

Meta收紧Claude、Codex使用权限，一方面是担忧第三方模型输出内容间接流入训练数据集，既会损害自研模型质量，也会引发合作方的合规纠纷；另一方面，通过暂停相关高危业务强化内部治理，让AI研究院、应用AI业务线管理层确保所有研发流程符合合规要求。