【中国人工智能的“人造卫星时刻”】

（国家评论）1957年苏联成功发射人造卫星“斯普特尼克”之所以对美国构成重大危机，是因为我们意识到苏联的技术在太空竞赛中已经超越了西方。近70年后，中国新推出的人工智能模型应该在西方敲响类似的警钟——尤其因为这一次，美国的政策难辞其咎。

2025年1月，中国发布了免费的开源模型DeepSeek R1，这表明中国缩小与美国在人工智能领域差距的速度，比西方分析师预期的要快。不过，这还算不上是“斯普特尼克时刻”，因为R1是针对英伟达芯片进行优化的。因此，即使你想运行中国的高级人工智能模型，仍然需要美国制造的芯片和开发工具。

如今，这一优势已不复存在。2026年4月发布的DeepSeek V4令世界大为震惊，因为它针对华为芯片进行了优化。早在DeepSeek V4问世之前，中国的开源模型就已经风靡全球——包括美国在内。如今，通过生产出足以训练和运行这些模型的先进芯片，中国芯片制造商打破了美国芯片制造商在几个月前人工智能竞赛中还保持的压倒性竞争优势。

实际上，DeepSeek V4的发布意味着，对中国AI模型的需求将惠及中国AI生态系统，而非美国生态系统。这反过来又强化了投资、研究和开发之间的自我维持的飞轮效应，使中国在AI竞赛中有望超越美国。

几周前，Z.ai 发布了免费的开源模型 GLM-5.2——这是该自我维持循环的直接成果——堪称真正的“斯普特尼克时刻”。令人震惊的是，在关键工程基准测试中，GLM-5.2 的表现超越了 OpenAI 最优秀的付费模型 GPT-5.5，其性能与 Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.8 非常接近。更令人担忧的是，据报道，GLM-5.2完全是在华为昇腾芯片上训练的，完全未涉及任何美国芯片。GLM-5.2具备行业领先的技术特性，这些特性长期以来被认为是美国AI实验室的专属领域——例如，编程等长期运行的代理任务，正是这一AI特性让Anthropic几乎在一夜之间跻身万亿美元公司之列。

为了强调这一进展的开创性，所谓“代理式AI模型”是指能够自主朝着用户设定的目标行动，通过反馈循环制定复杂计划，选择要使用的应用程序或工具，启动并控制大量其他AI代理，纠正错误，并在有限的人工指导下坚持完成任务的模型。代理式AI问世仅数月，便已占据互联网流量的一半以上。它正在为人工智能革命的下一阶段——机器人技术——奠定基础，而中国在该领域已远远领先于世界其他国家。

限制向中国出口人工智能技术背后的部分考量是，一旦失去美国技术，中国在人工智能竞赛中将进一步落后。去年年底，传统基金会（Heritage Foundation）的著名出口管制倡导者杰夫·史密斯（Jeff Smith）和布莱恩·布拉克（Bryan Burack）自信地断言：“目前，禁止向中国销售先进的人工智能芯片不会导致中国企业转向国内竞争对手，原因很简单：根本没有国内竞争对手。这些替代品目前尚不具备满足中国国内需求的质量、规模和可靠性，更不用说在全球范围内提供具有竞争力的‘AI技术栈’了。”据史密斯和布拉克称，即使是性能较差的美国技术——例如英伟达的H20芯片（特朗普政府去年批准将其出口至中国）——在“性能、可靠性或可用性方面也优于中国自主研发的替代品”。

与许多类似的乐观评估一样，这一判断几乎在各个方面都被证明是错误的。仅仅两个月后，华为就发布了新款Ascend 950PR。这款新芯片的推理性能可与英伟达H100媲美——后者至今仍是美国前沿模型的动力来源——且性能是H20的三倍。同样令人担忧的是，这些新芯片几乎可以肯定是由中国产半导体制造的。这意味着中国已经摆脱了对台湾半导体产业的依赖，而这一点就连美国也未能做到。现在很明显，中国的实验室、云服务提供商、芯片制造商和软件工程师能够在AI技术栈的每个层面上替代美国技术，同时在价格和性能方面都在迎头赶上。

问题不仅仅在于美国的出口管制未能阻止中国在人工智能领域的崛起。我们的限制措施反而加速了中国的崛起，因为这迫使中国整个开发者生态系统依赖国产芯片——从而迫使中国芯片制造商迎难而上。事实上，美国出口管制的主要影响，恰恰是帮助确保了中国人工智能产业战略的成功。即便在人工智能数据中心的总算力方面——尽管美国仍遥遥领先——中国数据中心的算力也绰绰有余，足以训练出世界顶尖的模型（GLM-5.2便是明证），更不用说军事应用了。

出口管制支持者声称中国人工智能企业远未达到与美国争夺全球市场份额的水平，这一说法已被证明纯属一厢情愿。华为首批用于人工智能数据中心的Atlas 850E超级集群计划于今年运抵韩国；韩国绝不会是唯一购买中国人工智能产品的美国盟友。据报道，该公司正在向中东和中亚的海外客户推销将新款950DT芯片与DeepSeek V4相结合的“全栈”解决方案。此外，据称华为正考虑在拉丁美洲现有的云和AI服务器中部署其最新芯片。

由于美国的出口管制，华为获得了一批固定客户——这些开发者就在一年前还对美国的人工智能芯片趋之若鹜。原本可能流向美国公司的600亿美元收入，如今正为中国的AI行业注入强劲动力，推动该国在研发、工程支持、软件优化和供应链方面的投资。这些投入正在显著提升中国在商业和军事领域的人工智能能力。

中国这一出人意料的进步，应迫使美方重新思考。《出口管制改革法案》——即规范出口管制的法律——承认，当目标国家获得质量相当且数量充足的替代品时，出口管制便会失效。中国已达到这一阶段。其模型与我们的同样出色，其硬件能够以具有竞争力的成本对任何模型进行训练和推理。此外，从半导体、存储器到先进AI芯片，中国的生产能力正蓄势待发，即将席卷全球。

尽管越来越多的证据表明，中国主要是依靠自身力量实现了这一“斯普特尼克时刻”，但美国的“对华鹰派”仍执着地死守出口管制，而这些管制如今主要限制了美国AI的全球竞争力。这种盲目性对美国技术领导地位的削弱，其效果不亚于北京方面所能采取的任何举措。

——作者彼得·亚雷德（PETER YARED）是InCountry公司的首席执行官，该公司代表西方企业在美国、中国及其他国家运营先进的人工智能系统。