大家都说，AI淘汰的是只会写基础业务逻辑的初级码农，只要你成长为懂架构、懂业务的高级工程师，就能把AI当成工具。逻辑听起来很完美。但问题是，如果所有的脏活累活、基础代码和Debug都被AI包揽了，我们这些刚毕业的菜鸟，要去哪里积累那最宝贵的“前三年工作经验”？这就好比要求一个人不需要经过爬行和蹒跚学步，直接就要学会参加百米跨栏。我非常希望节目里的产业领军人物能直面这个问题：在AI全面接管基础生产力的今天，行业到底还需要什么样的初级人才？企业该如何为年轻人重建那道向上攀登的阶梯？

第二个我想寻求解答的核心困惑是：AI“黑盒”引发的责任边界到底在哪里？

如今我们写代码，几乎离不开AI编程助手的辅助。但AI存在“幻觉”，有时候它生成的代码看起来天衣无缝，实则暗藏极深的逻辑漏洞或安全后门。如果因为过度依赖AI生成的方案，导致了公司生产环境崩溃或者严重的数据泄露，这个黑锅到底该由谁来背？是没审查出隐患的程序员，还是提供大模型的科技公司？当技术狂飙突进，我非常期待听到专家们探讨：我们在全盘拥抱AI红利的同时，该如何建立起一套匹配的容错机制和行业规则。