据《金融时报》最近报道，谷歌限制了Meta使用其Gemini AI模型的额度，原因是Meta的算力使用量超出了谷歌的算力容量。

其实谷歌在今年3月就向Meta发出过容量警告，随后对其使用量设限。最近的再次限制，迫使Meta内部要求员工更节省地使用token，导致一些AⅠ项目被推迟。

Meta原本在内部大量使用Gemini模型，用于代码开发、聊天机器人、安全自动化和客户服务等多个场景。

这起事件揭示了美国当前AI行业面临的算力瓶颈。即使像Meta那样拥有自家大语言模型的科技巨头，也难以找到足够的算力。

Meta虽然拥有Llama等大模型，并承诺未来几年投入约6000亿美元建设美国数据中心和云计算基础设施，但短期内仍需依赖谷歌等云服务商。

同样，谷歌也面临算力需求爆发，不得不限制其他客户的算力使用量。

这表明AI行业现在真正稀缺的不只是模型人才，还很缺算力。连Meta这种巨头都要被“限量供应”，说明AI军备竞赛已经从谁模型更强变成谁能先抢到足够算力。

算力目前已成为制约AI发展的关键瓶颈，未来竞争不仅是技术和人才的竞争，更是基础设施和资源的竞争。企业需要在自建基础设施和依赖外部云服务之间寻找平衡，同时优化现有资源使用效率。

很明显，现在算力争夺战已愈发激烈，这场算力争夺战将重塑AI行业的格局，推动基础设施投资和技术创新持续加速。

信源：《金融时报》