发现M3适合做金融预测模型
用M3做了一个金融预测模型，挖掘特征向量并预测英伟达未来发展趋势，发现效果还不错。让M3根据自己的经验做了几个模型，我提出的是随机森林的效果估计比较好，但是M3自助探索了Random Forest、Gradient Boosting、Logistic Regression三个，最后roc和accuracy的效果还行，适合做一个baseline model后期不断优化。
M3在特征工程方面的知识储备是够的，也会提出一些后续用transformer等序列模型加入更多相关特征的方法去不断提高自己模型的效果。
总而言之，如果开一个课题的话M3还是蛮适合做金融baseline模型的，后期尝试尝试通过M3给出的方法不断提高一下模型的效果。
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