福特汽车的人工智能系统未能达到预期运营目标后，该公司重新聘用了 300 多名资深质量检验员

这家美国汽车制造商最初在其部分运营环节采用了自动化技术，以进行质量检查、降低成本并提高生产率。

人工智能的局限性暴露无遗

企业高管承认，自动化系统缺乏经验丰富的技术人员所接受的专业培训和专业知识。

福特汽车硬件工程副总裁查尔斯•潘表示，福特错误地认为引入人工智能和设计要求会自动生产出高质量的汽车。

该公司此前已在其制造工厂部署了 900 个人工智能摄像头，以从源头上识别质量问题并减少供应中断。

管理层最终认定，这项技术的有效性取决于用于训练它的信息的质量。

回归人工监督

许多经验丰富的工程师在他们的专业技能能够融入自动化系统之前就离开了公司。

福特公司现在重新聘用了这些资深员工，让他们负责培训机器学习工具并指导年轻员工。

这一运营模式的转变标志着近期企业在自动化方面的宣传信息发生了逆转。

6 月，福特首席执行官吉姆•法利预测人工智能将取代白领工人；10 月，首席运营官库马尔•加尔霍特拉告诉投资者，该公司正在其整个工业系统中部署人工智能。

质量指数反弹

在重新招聘计划实施后，福特在美国 JD Power 新车质量研究中重回主流汽车制造商榜首。

该公司自 2010 年以来就未曾保持过这一行业基准排名。

公司新闻稿将业绩提升归功于人才的大幅更新换代。

此次重组包括更换工程、供应链和制造运营部门的高级领导，以及聘请 300 名资深工程师来指导生产流程。科技AI福特