《经济学人》：中国AI迎来又一高光时刻，新模型全面逼近美国，但真正的代差还有多大？
美国在人工智能领域对中国的领先优势，或已收窄至一年多来的最低水平。
2025年初，DeepSeek R1横空出世，一度震动全球AI产业，不仅导致美国资本市场单日市值蒸发约1万亿美元，更让外界首次意识到，中国AI不仅性能强劲，且坚持免费开放。如今，新的冲击接踵而至。6月13日，北京智谱（Z.ai）发布最新大模型GLM 5.2，宣称“让人人皆可拥有前沿智能”的愿景再进一步。该模型不仅代表当前中国训练能力的最高水准，其运行成本更不足Anthropic最新模型Fable 5的十分之一，并延续开放权重模式，在性能、成本与开放性三个维度同时向美国发起挑战。
🔸能力逼近，美国领先优势持续收窄
当前，美国AI企业正面临使用成本高企的困境，不少企业每位员工每月的AI支出高达数千美元，甚至开始限制Token用量。与此同时，美国政府限制部分海外用户使用最先进模型，正促使全球企业重新审视过度依赖美国AI产品的风险。
在此背景下，GLM 5.2的登场恰逢其时。研究机构Artificial Analysis将其评为目前全球最强的开源模型，在所有AI模型综合排名中位列第四，仅次于OpenAI的ChatGPT 5.5，甚至领先于Google Gemini。今年年初，多数中国AI研究人员还认为，中国至少要等到2030年左右方能真正赶上美国，而如今，连马斯克都预测中国最早将在明年初追平美国最先进模型。不过，智谱联合创始人唐杰回应称：“不会等那么久。”
但《经济学人》注意到，美国市场此次反应远不及DeepSeek时期剧烈，一个重要原因在于：当下衡量AI能力的标尺已日趋复杂。公开基准测试显示，GLM 5.2总体能力约落后Anthropic最新模型17%，而真正值得玩味的是，它仅用约4个月时间，便追平了美国今年2月发布的上代产品。
🔸公开测试未必等同于真实水平
挪威国防研究机构发现，中国模型在公开测试中的差距约为4至6个月，但在非公开测试环境下，美国领先优势可扩大至8至10个月。美国政府今年5月发布的一项研究亦得出类似结论，研究人员推测，中国模型或在某种程度上存在针对“公开考试”的专项优化现象。
不过，最新公布的一项模拟办公场景测试则呈现不同结果——GLM 5.2首次参测便超越了仅发布两个月的ChatGPT 5.5。这表明美国优势固然存在，但双方差距并未像部分人士预期那般持续拉大。
🔸中国AI仍有短板，但进步速度超出预期
过去，中国大模型通常擅长数学、编程等答案明确的任务，而在开放式推理、常识判断及复杂决策方面相对薄弱。其深层原因在于，美国芯片出口管制导致中国算力受限，中国企业不得不更多依赖后训练与模型微调来提升表现，而非像美国那样依靠更大规模的预训练。
《经济学人》援引“其他研究”称，中国模型或借助大量微调与知识蒸馏技术，实现对美国先进模型的快速追赶。但文章同时承认，GLM 5.2在多项复杂任务上的表现明显超预期，说明中国模型不仅延续了数学与代码优势，也在开放式任务中不断缩小差距。
🔸中国AI真的更便宜吗？
价格一直是中国AI最突出的竞争优势。以DeepSeek V4为例，每百万输出Token收费仅0.87美元，而Anthropic的Fable 5高达50美元，价差近60倍。随着美国企业AI支出水涨船高，越来越多企业开始试水中国模型。数据显示，今年6月，美国企业采购DeepSeek服务数量明显增长，甚至有消息称微软正考虑将DeepSeek模型引入Copilot。
不过，《经济学人》认为，单纯比较Token单价易产生误导，理由是“中国模型往往需要消耗更多Token才能完成同等任务”。文中援引美国佐治亚理工学院研究称，在同一任务下，DeepSeek模型平均消耗的Token数量约为OpenAI模型的23倍。因此，若按完成整项任务的总成本计算，GLM 5.2在软件工程测试中的实际成本反而高于Anthropic和OpenAI的部分模型。换言之，中国AI“单价便宜”，但因效率仍有差距，整体成本优势并不像账面数字那般显著。
🔸开放性与可靠性正成为中国AI的新竞争筹码
除能力和成本之外，可靠性正成为全球AI市场新的角力焦点。就在GLM 5.2发布前一天，美国政府禁止海外用户继续使用Anthropic的Fable 5，此举引发全球企业担忧：未来最前沿的AI会否因地缘政治因素而随时被“断供”？
对此，智谱联合创始人唐杰公开表示，公司坚持“彻底开放”的发展路线，并批评某些国家的人为封锁，令AI产品“随时可能被撤销使用权”。目前，多数中国大模型采用开源方式发布，用户可下载并部署于本地服务器，不受企业或政府远程控制。对于日益重视数据安全与自主可控的企业而言，这一特性颇具吸引力。
《经济学人》认为，一大潜在风险在于，美国未来可能进一步限制中国模型进入其市场——美国国会已开始调查本国科技企业使用中国AI模型的情况。此外，由于高端芯片持续短缺，中国模型仍时常出现服务器拥堵、响应速度下滑等运维问题。
🔸总体来看，《经济学人》认为，中国AI已在性能、开放性与市场竞争力方面大幅缩短与美国的距离，但美国仍保持领先，尤其在真正考验模型综合智能的非公开测试、模型运算效率及底层算力方面，优势依然明显。与此同时，美国对前沿AI实施日益严苛的出口和使用限制，正倒逼全球市场重新评估对美依赖的风险。未来，人工智能竞争将不仅比拼模型能力，更将延伸至算力底座、成本结构、开放生态乃至国际规则制定权。