阶跃星辰AI产品经理实习面经
面试官问了我四个问题：

1. 我做的项目的 input （需求）和 output （交付）是什么？
2. 为什么把 Agent 开发成网站，而不是直接内置在 OpenClaw 里？网站的优势是什么？
这个问题和小米 AI Lab 问的很像，所以可能对于这些很看重模型和 AI 技术的公司，他们会很关心这个问题。需要区分出原生搭建一个 Agent 并包装成网站，以及在已有的 Agent 体系（比如 OpenClaw）里再做一个 Agent 的优劣势。
3. 我走了之后，搭出来的 Agent 别人怎么使用？
云端的、可托管的，Loop Engineering 概念。
4. 作为一个开发者，除了模型选择，一个产品还需要做到什么才能吸引我？

我提到了 Trae 的一些技能，比如 Spec Coding，还有 Codex 的agent编排

5. 最主力用的 Coding Agent 是什么？
我用 Trae 和 Claude Code 做前期的规划，因为我很看重代码规范和设计规范制定。后期的长期执行，我真正执行是用 Codex，因为性价比很高，而且它在实际的代码能力和终端控制能力上都挺好。

然后他就问我，这种组合模式（用几个 Agent 一起做）和用一个 Agent 做全部的区别是什么？分别有什么优缺点？

最后，他提了两个很好的方向。我问他比较看好的 Coding Agent 或者 Harness 工具，或者面向开发者的 Agent 方向是什么样的？他觉得：

1. 如果从商业化盈利的角度来看，云端托管服务很重要。因为不管是做定时还是做 Loop Engineering，它的 Token 跑量会更大，营收上会更好。
2. 应该是垂直工作领域的内容。他认为目前的 Cowork 这些东西做得太泛化，但对于一些普通用户（也就是非专业编程开发者）来说，进入使用仍然有一定转化门槛。所以专业性的垂直领域是更好的。

他也分享了一些他对 Harness 工具的理解。harness是一个很泛化的概念，它可以指的是，你想跑一个 Agent，可能需要虚拟机或者云端托管，我把所有这些东西都打包成一个 API 卖给你，这也是一种 Harness。互联网大厂实习