英伟达遇新对手！这家公司融资 5 亿，推理芯片省电一半
一家名为 Etched 的初创公司，带着 8 亿美元的融资和一项名为 “Rack Scale” 的 AI 推理系统，悄然进入芯片战场，目标直指英伟达等行业巨头。
过去几年，训练 AI 大模型是芯片厂商争夺的焦点。但如今，风向正在转变。当无数公司训练出模型后，如何高效、低成本地运行（即 “推理”）这些模型，成了更紧迫、规模可能更大的市场。
Etched 正是押注这个转变。他们不搞训练芯片，而是专攻推理芯片。其联合创始人兼 CEO Gavin Uberti 近日表示，行业正从训练模型转向运行模型，这是巨大的机会。
Etched 推出的核心产品是一个预组装的机架系统，里面集成了 32 颗自研芯片。这套系统的秘密武器，在于其独特的 “集群级内存” 技术和低电压设计。
简单来说，传统 GPU 在运行 AI 推理时，功耗和散热是瓶颈，限制了芯片的持续计算能力。而 Etched 声称，他们的芯片运行电压不到英伟达 GPU 典型电压的一半，从而实现了巨大的节能。
省下来的电，就是省下来的钱。功耗降低意味着同样的电力可以服务更多用户，从每块芯片上 “榨取” 更多价值。用他们的话说，这能让客户在 “每用户成本” 和 “每 token 成本” 上获得显著优势。随着模型越来越大，这种集群内存技术的优势会更明显。
尽管成立时间不长，但 Etched 的起点高得惊人。初期融资就高达 8 亿美元，投资方包括知名量化交易公司 Jane Street、芯片代工巨头台积电旗下的风投，以及 Venture Tech Alliance 等。
据透露，此轮融资使公司估值达到约 50 亿美元。能获得这些顶级技术型投资机构的青睐，源于其团队对技术的深刻理解和市场趋势的判断。这些投资方本身拥有强大的芯片团队，他们认可 Etched 在推理芯片上的技术路径。
从训练到推理，AI 芯片的竞争进入新阶段。Etched 用低功耗和集群内存设计，试图在推理市场撕开一道口子。
但挑战同样巨大。英伟达凭借其庞大的生态和 CUDA 软件护城河，地位依然稳固。其他巨头和初创公司也在这一领域加紧布局。Etched 的技术能否大规模落地，并被主流客户接受，仍需时间检验。
无论如何，一家初创公司能吸引如此多关注和资本，本身就说明了 AI 推理市场巨大的吸引力和变革潜力。芯片行业的战火，正从 “造模型” 烧向 “用模型”。