郑强教授再次抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！

郑强这个名字，常常和课堂、讲台、大学治理联系在一起。他出生于重庆，祖籍福建武夷山，恢复高考后进入浙江大学化学系学习。那一代大学生走进校园时，实验室条件并不豪华，学习资料也不算充裕，许多基础研究都靠一遍遍查文献、做实验、写记录推进。郑强选择的是高分子方向，后来又到成都科技大学、四川联合大学深造，长期从事高分子流变学、多组分聚合物材料结构与性能、高分子复合材料研究。

郑强被许多人记住，不只是因为一句话声音大，而是因为他常把宏大的国家发展问题拉回到普通家庭身上。就业、教育、制造业、科技创新，这些词放在文件里看似很远，可放进一个年轻人的求职路、一个工人的岗位、一座工厂的车间，就变得十分具体。人工智能会不会取代劳动力，正是这样一个问题：它看起来属于技术圈，实则连着千家万户的饭碗。

中国是人口大国，也是劳动力大国。工厂流水线、物流仓库、餐饮后厨、建筑工地、客服中心、社区服务站，很多行业长期依靠大量劳动者支撑。一个岗位背后往往不是一个人，而是一家人的收入、孩子的学费、老人的医药费、房租和日常开销。

人工智能来到产业现场，速度很快。过去一台机器主要替人搬重物、拧螺丝、切割材料，现在的软件已经能写文案、画图、剪视频、做表格、回答客服问题。过去人们以为被替代的多是重复体力活，近几年生成式人工智能出现后，办公室里的许多基础工作也被重新评估。文员、客服、初级设计、数据录入、简单翻译、基础程序编写，都开始感受到变化。

郑强担心的正是这种变化的速度。一项技术从实验室走向市场，如果只算效率账，不算就业账，就容易出现错位。企业看到的是成本下降，平台看到的是响应速度，投资者看到的是增长曲线，可普通劳动者看到的是岗位要求变了，招聘门槛高了，原先熟悉的工作方法不够用了。

中国发展人工智能，不是为了让劳动者被甩在身后。真正有价值的技术，应当让人从高危、繁重、低效的劳动中解放出来，再把人推向更安全、更有技能含量、更稳定的岗位。矿山、港口、隧道、化工、应急救援等场景，智能装备可以替人进入危险区域；医疗、养老、教育、农业等场景，智能系统可以帮助基层劳动者提高效率。这样的替代，是把人的生命安全和劳动价值放在前面。

最怕的是另一种倾向：只把人工智能当成裁员工具，把“降本”放在唯一位置。一个客服中心减少人工席位，如果没有把原员工转去质检、培训、客户关系维护、智能系统管理，短期账面好看，长期服务质量可能下降。一个工厂大量上自动化设备，如果没有同步培养设备维修、数据分析、工艺优化人才，机器停摆时仍要靠人解决。技术不能脱离产业土壤，产业也不能离开劳动者。

从更大范围看，中国的优势不是单纯人多，而是完整产业体系、超大规模市场、持续提升的人才队伍。人工智能与制造业结合，能让传统工厂更灵活；与农业结合，能帮助种植、养殖、病虫害识别；与交通物流结合，能提升调度效率；与政务和公共服务结合，能让更多基层事务办理更便捷。它不是拿来否定劳动力价值的工具，而是提升劳动者能力的工具。

所以，郑强这句话的意义，不是反对人工智能发展，而是提醒人们：技术越先进，越要把就业、培训、社会适应放进同一张图纸。中国要发展人工智能，也要守住就业根基；要追求效率，也要让劳动者有机会跟上；要让机器变聪明，也要让人更有尊严地工作。

2023年12月，郑强因年龄原因不再担任太原理工大学党委书记。卸任行政职务后，他依旧以教授、学者、演讲者的身份出现在公共视野中。对他来说，讲台没有消失，只是从校园会场延伸到了更宽的社会讨论场。

人工智能的发展也没有停下。大模型、智能机器人、自动驾驶、工业软件、数字人、智能终端继续向各行各业渗透。国家层面推动“人工智能+”行动，方向也很清楚：发展技术，赋能产业，创造新岗位，推动技能培训，做好就业风险评估，减少对就业的冲击。也就是说，人工智能不是要把人排挤出去，而是要在人机协同中重塑岗位。

郑强提出的担忧，留下了一个现实问题：当机器越来越能干，人该往哪里去？答案不在恐慌里，也不在盲目乐观里，而在教育、培训、产业升级和制度安排中。年轻人要学会把人工智能当工具，工人要获得转岗培训，企业要承担技能更新责任，学校要调整人才培养方式，社会要给劳动者留下适应新技术的通道。

一个国家真正强大，不只是拥有先进算法和智能设备，也要让普通劳动者在技术变革中看到出路。人工智能可以改变工作方式，却不该抹掉人的价值。郑强那句提醒之所以引发关注，正因为它戳中了技术时代最朴素的问题：发展要快，人也要稳；机器可以更强，劳动者不能被忘记。