在如今的算法时代，“优化”一词散发着冰冷的经济学光芒。裁员，作为其最锋利的刀锋，正试图剔除组织中一切被视为“冗余”的存在。
越来越多公司证明AI无法替代人工

近期福特重聘老工程师、澳洲联邦银行撤回AI客服的闹剧，却以昂贵的代价揭示了一个悖论：企业为追求绝对效率而剔除的“冗余”，恰恰是其抵御不确定性的最后屏障。

人工智能的本质是概率游戏。它从海量数据中提炼规律，以最高效的路径应对最频繁出现的场景。这意味着它的认知疆域被严格限定在已有经验的边界之内。当流水线运转平稳，AI是无可挑剔的执行者。

一旦面对维修空调时螺孔偏移的意外，或新药研发中试错迭代的未知，AI便即刻陷入失语。因为它没有真正的“理解”，只有对历史数据的重组；它没有承担后果的主体性，因此无法进行真正意义上的“决策”。


那些曾被视作“冗余”的人类经验，实则承载着算法无法编码的隐形成本。一位资深工程师对异常声响的直觉判断，一位客服人员在系统瘫痪时临场安抚的共情力，这些看似低效的特质，恰是组织面对“黑天鹅”时的应急缓冲。将其裁撤，无异于抽掉桥梁的伸缩缝，在常态下毫无必要，在波动中却关乎存亡。

Orgvue报告中那55%领导者的悔意，不仅是商业决策的失误，更是对“效率至上”这一现代迷思的祛魅。它提醒我们，真正的韧性从不诞生于极致的精简，而孕育于有意识的“冗余”之中。人机协作的真谛，并非让人类去适应机器的节拍，而是让算法在人类构建的经验与容错框架内运行。


历史总在钟摆的两极间寻求平衡。当技术崇拜推至极端，回归常识的反弹便愈发猛烈。这些企业案例并非AI的失败，而是对工具理性的一次集体纠偏：保留那些看似“无用”的人类智慧，恰恰是最深远的“有用”。

【注】个人观点，仅供参考。