我前一阵子还嫌弃 MiniMax M2.x 难用，把 openclaw 的主力模型换成 MiMo v2.5 了。但 MiniMax M3 发布之后，我又把主力模型换回了 MiniMax（你们从截图里也能看出来，六月是一个很明显的用量分界线）。

原因很简单：1. M3 在 agent 场景下非常好用，和之前 M2.x 时代完全是两个东西。曾经的 M2.x 在 coding 和 Agent 场景下都不太行，我之前 openclaw 里的绝大多数 prompt 屎山都是 M2.7 拉出来的 —— M3 虽然 coding 依旧不行，但是 agent 场景下很好用，用于 “工作助理” 这个场景一点问题都没有。2. minimax 的 tokenplan 价格非常便宜，比 DS 和 mimo 都便宜。很多人可能不信，deepseek 和 mimo 已经是国模里面性价比最高的那一档了，但是 minimax 的 tokenplan 比他俩性价比还高。。。

一模一样的用法，用小米我得花 6000，但是用 minimax 只需要 1000。。。同样 1000 块钱/年 的 tokenplan，小米 mimo 相当于 “credit 额度年卡”，我调用了 34 亿 token，根据缓中+非缓折算了 800 亿 credit，从进度条看你们也能看出来（图2） ，这 1000 块钱的年 credit 额度差不多只够我撑两个月，然后就没有额度了，这么用一年下来得额外买 6 次 tokenplan。

但是 minimax 是按 5小时窗口用量算的，minimax 官网说 “约等于12 亿/月 token 调用量” ，但实际上我 30 天 token 调用 24 亿，缓存命中 85% 左右，呈现在窗口用量里也就 30%-50% 左右的额度，然后就重置用量了，这 1000 块钱是真的能用一年啊。。。所以没错，我这条微博其实是来夸 minimax的叠个甲：我知道现在网上很多骂 minimax 的，现在夸它就显得我很像收钱洗地的，但我真没收，发的就是我真实的用量案例而已 —— 现在大家比大模型就是比 coding，但其实 coding 不是大模型的全部，多模态、agent、性价比，这三点对普通人来说其实更重要。